Mengolah dan Menganalisis Data untuk Calon Analis Data

Deskripsi Pelatihan
Program ini sangat cocok bagi kamu yang ingin membangun karir di bidang data menjadi lebih baik namun belum tau harus mulai darimana. Selain itu, program ini cocok bagi kamu yang ingin meningkatkan skill yang terspesialisasi namun tidak memiliki waktu luang yang banyak untuk belajar

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan (A) mampu mengolah dan memanipulasi data untuk menyelesaikan permasalahan yang ada (B) dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi (D) pada saat unjuk keterampilan (C)

Tujuan Khusus Pelatihan
Setelah mengikuti pelatihan, peserta mampu:
Menganalisis masalah, goal, objektif, dan metrik bisnis menggunakan metode SMART
Mampu mengolah dan memanipulasi data menggunakan query SQL 
Melakukan pengolahan dan manipulasi data menggunakan query SQL
Membuat visualisasi data yang sesuai dengan jenis dan kegunaannya menggunakan tools visualisasi Tableau 
Melakukan agregasi dan kalkulasi data serta membuat dashboard

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
Tanggung jawab seorang data analisis
Urutan Proses Pengolahan data
Urutan Proses Pengolahan data 
Cara Manipulasi data
Cara Visualisasi data
Cara Menyampaikan Hasil Analisis Data

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
Pentingnya bertanggung jawab seorang analisis data
Pentingnya cermat dalam agregasi dan kalkulasi data serta membuat dashboard
Pentingnya cermat dalam agregasi dan kalkulasi data serta membuat dashboard
Pentingnya berkomunikasi dengan bahasa yang mudah dipahami dan tidak terlalu teknis

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
Mampu mengikuti proses analisa data dengan baik dan benar
Menampilkan penguasaan dalam membuat visualisasi data
Membuat agregasi dan kalkulasi data serta membuat dashboard

Kelompok Sasaran
- Memiliki laptop dengan spesifikasi prosesor minimal i3 atau setara 
- Memiliki koneksi internet yang stabil

Durasi Per Sesi
Pemanfaatan Data dalam Menyelesaikan Masalah : 180 menit
SQL Dasar : 180 menit
SQL Lanjutan : 180 menit
Visualisasi Data Menggunakan : 180 menit
Tableau : 180 menit
Visualisasi Data Menggunakan Tableau Lanjutan : 180 menit

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
60 Peserta

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test
4. Unjuk Keterampilan

Unjuk Keterampilan
- Instruksi Unjuk keterampilan akan di infokan di LMS dan akan di infokan oleh tenaga pada saat webinar berlangsung
- Peserta wajib mengerjakan unjuk keterampilan dengan batas pengumpulan max 3 x 24 jam setelah instruksi unjuk keterampilan diberikan
- Pemeriksaan hasil dan pemberian nilai unjuk keterampilan dilakukan dari Lembaga Pelatihan maksimal 2 x 24 jam setelah tenggat maksimal dari Penyertaan Hasil Unjuk Keterampilan oleh Peserta.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Jadwal Pelatihan
07-08-2023 s.d 11-08-2023
21-08-2023 s.d 25-08-2023 
28-08-2023 s.d 01-09-2023 
04-09-2023 s.d 08-09-2023 
11-09-2023 s.d 15-09-2023 
18-09-2023 s.d 22-09-2023 
25-09-2023 s.d 29-09-2023
04-09-2023 s.d 08-09-2023 
11-09-2023 s.d 15-09-2023 
18-09-2023 s.d 22-09-2023 
25-09-2023 s.d 29-09-2023 
02-10-2023 s.d 06-10-2023 
09-10-2023 s.d 13-10-2023 
16-10-2023 s.d 20-10-2023 
23-10-2023 s.d 27-10-2023

Profil Pengajar
Alamsyah Koto Hanza
Alamsyah Koto Hanza merupakan seorang Business Intelligence Analyst dan Data Scientist di Gojek sejak 2017. Kecintaan terhadap dunia data membawa beliau kepada pekerjaan dan membantu menciptakan data scientist muda dengan menjadi tutor bootcamp di Rakamin Academy. Beliau sudah berpengalaman kurang lebih 6 tahun dibidang data. 

Kontak Lembaga Pelatihan
CS Rakamin Academy 
+62 812-1336-3001 
Prakerja@rakamin.com