Analisis Data dengan SQL dan Python untuk Data Analis

Deskripsi Pelatihan
Dalam program pelatihan ini peserta akan fokus untuk Konsep Fundamental Data Analyst, Proses Pengumpulan dan Penyimpanan Data SQL, Pre-processing Data, Phyton Dasar untuk Analisis Data, Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik, Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data, Aktivitas Menyajikan Hasil Riset

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu (A) melakukan aktivitas menarik data menggunakan SQL, (B) dengan melakukan proses identifikasi pada data yang kurang sempurna, (C) serta mempraktekkan langkah-langkah mengubah tipe data (D) dengan menunjukkan minimal 60% penguasaan materi saat praktik mandiri.

Tujuan Khusus Pelatihan
Di akhir pelatihan, peserta mampu:

●  Mengimplementasikan proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL

●  Membandingkan hasil data yang ditarik dari basis data menggunakan SQL

●  Melakukan proses mengoperasikan data yang kurang sempurna (Data Cleaning)

●  Mendeteksi data yang kurang sempurna (Data Cleaning)

●  Mengimplementasikan langkah-langkah mengubah tipe data

●  Mengimplementasikan proses membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python

• Melakukan identifikasi dan penanganan anomali pada data dengan terampil dan teliti

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
- Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist
- Tugas dan fungsi Data Analyst
- Jenjang karier Data Analyst
- Keterampilan yang harus dikuasai seorang Data Analyst  
- Proses analisis data
- Konsep struktur basis data
- Proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan query SQL
- Proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL
- Hasil data yang ditarik dari basis data menggunakan SQL
- Proses transformasi data pada pre-processing data
- Proses mengoperasikan data yang kurang sempurna (Data Cleaning)
- Langkah-langkah mengubah tipe data
- Konsep kunci dan sintaks dasar dalam Python
- Loop, kondisi, dan fungsi pada Python
- Library Pandas untuk menganalisis data
- Aktivitas pemindaian awal untuk mendeteksi pola dalam data (Pattern Recognition)
- Konsep pembuatan grafik dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python
- Proses membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python 
- Konsep teori probabilitas
- Distribusi probabilitas paling umum pada Python
- Metode statistik dalam Python
- Sampling dan signifikansi
- Identifikasi dan penanganan anomali pada data
- Konsep pemikiran sistem untuk analis
- Penerapan analisis data dalam bisnis
- Metrik bisnis dan indikator kinerja utama
- Analisis data pengguna
- Analisis pemasaran dan instrumen terkait

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
- Mengidentifikasi proses analisis data
- Memproses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL
- Mendeteksi data yang kurang sempurna (Data Cleaning)
- Mengikuti cara menggunakan Library Pandas untuk menganalisis data
- Mengkonstruksi proses membuat grafik sederhana
- Mendeteksi anomali pada data
- Mendeskripsikan data menggunakan konsep corong penjualan

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
- Teliti
- Cermat
- Tepat
- Cakap
- Terampil

Kelompok Sasaran
- Minimal Usia 18 - 60 Tahun
Syarat dan ketentuan lainnya

1. Peserta yang memiliki ketertarikan pada bidang Data Analis dan IT

2. Peserta yang memiliki latar belakang profesi Data Analyst dan Non-Data Analyst

3. Peserta yang memiliki jaringan internet

4. Peserta yang memiliki kemampuan menulis copywriting

5. Peserta dengan minimal pendidikan SMA/SMK/Sederajat

Durasi Per Sesi

Hari Pertama (Senin) 1 / 18.00 - 21.00 WIB

Konsep Fundamental Data Analyst 

Proses Pengumpulan dan Penyimpanan Data SQL : 180 menit

Hari Kedua (Selasa) 2 / 18.00 - 21.00 WIB

PreProcessing Data

Python Dasar untuk Analisis Data : 180 menit

Hari Ketiga (Rabu) 3 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik : 180 menit

Hari Keempat (Kamis) 4 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik (2)

Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data : 180 menit

Hari Kelima (Jumat) 5 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data (2)

Aktivitas Menyajikan Hasil Riset : 180 menit

Total Durasi
900 menit

Kapasitas Peserta
50

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Dalam program pelatihan ini peserta akan fokus untuk Menggunakan Sistem Operasi, Menggunakan Aplikasi Berbasis Internet (Internet Based Applications Literacy), Menggunakan Perangkat Lunak Pengolah Kata Tingkat Lanjut, Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut, Menggunakan Perangkat Lunak Presentasi Tingkat Lanjut, Melakukan Pemasukan Data, Memastikan Pemasukan Data, Mengidentifikasi Aspek Keamanan Informasi Pengguna, Memastikan Keamanan Informasi Pengguna

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Jadwal Pelatihan

1. 06-02-2023 s/d 10-02-2023

2. 13-02-2023 s/d 17-02-2023

3. 20-02-2023 s/d 24-02-2023

4. 27-02-2023 s/d 03-02-2023

5. 06-03-2023 s/d 10-03-2023

6. 13-03-2023 s/d 17-03-2023

7. 20-03-2023 s/d 24-03-2023

8. 27-03-2023 s/d 31-03-2023

9. 03-04-2023 s/d 07-04-2023

10. 10-04-2023 s/d 14-04-2023

11. 17-04-2023 s/d 21-04-2023

12. 24-04-2023 s/d 28-04-2023

Profil Pengajar
Ammar Waliyuddin Jannah
Pelatih merupakan seorang profesional di bidang IT dan data selama kurang lebih 6 tahun. Pelatih berpengalaman dalam bidang Data analyst, pengembangan website serta IT dan Data. Pelatih juga mempunyai pengalaman mengajar kurang lebih 2 tahun.

Cara Redeem Voucher
1. Masuk ke website upskill.cakap.com
2. Lakukan registrasi terlebih dahulu dengan mengisi data kamu
3. Kamu akan menemukan button tukar kode pada homepage upskill.cakap.com, masukan kode belajar dan klik "Tukarkan / Redeem"
4. Kode belajar berhasil ditukar, selanjutnya kamu bisa memilih jadwal kelas sesuai dengan kebutuhan kamu (batch)
5. Setelah memilih jadwal belajar, silahkan masukkan kode redeem/kode prakerja yang terdapat pada dashboard prakerja kamu
6. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli
7. Silahkan masukkan kode redeem/kode prakerja yang terdapat pada dashboard prakerja kamu
8. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli
Atau
1. Download aplikasi pada link https://bit.ly/ApsCakap
2. Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu
3. Masuk ke Menu Cakap Upskill
4. Jika sudah masuk ke menu Cakap Upskill, masukan kode belajar dan klik "Tukarkan / Redeem"
5. Konfirmasi batch kamu
6. Kode belajar berhasil di redeem. Langkah selanjutnya masukkan kode redeem/kode prakerja
7. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli

Kontak Lembaga Pelatihan

Thnkps://cakap.com/prakerja/

Hotline: +6282325898644

Jam Pelayanan: (08:00 – 22:00 WIB)