Download di playstore

Beli di aplikasi dan dapatkan promo menarik

Analisis Data dengan SQL dan Python untuk Data Analis

Webinar

Analisis Data dengan SQL dan Python untuk Data Analis

Oleh: Cakap -

Pelatihan di Cakap -

0

5.0(2)
2 Peserta
Usia 18 - 60 Tahun
MinimalSMA/SMAK sederajat

Highlight

Info Penting Kursus di Mitra Pelatihan

  • Kursus ini akan sepenuhnya Anda kerjakan di platform Mitra Pelatihan
  • Kami akan memberimu Kode Kursus untuk Anda tukarkan di platform Mitra Pelatihan
  • Sertifikat dari kursus ini juga hanya akan Anda terima di platform Mitra Pelatihan

Detail Pelatihan

Deskripsi Pelatihan
Dalam program pelatihan ini peserta akan fokus untuk Konsep Fundamental Data Analyst, Proses Pengumpulan dan Penyimpanan Data SQL, Pre-processing Data, Phyton Dasar untuk Analisis Data, Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik, Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data, Aktivitas Menyajikan Hasil Riset


Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu (A) melakukan aktivitas menarik data menggunakan SQL, (B) dengan melakukan proses identifikasi pada data yang kurang sempurna, (C) serta mempraktekkan langkah-langkah mengubah tipe data (D) dengan menunjukkan minimal 60% penguasaan materi saat praktik mandiri.


Tujuan Khusus Pelatihan
Di akhir pelatihan, peserta mampu:

●  Mengimplementasikan proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL

●  Membandingkan hasil data yang ditarik dari basis data menggunakan SQL

●  Melakukan proses mengoperasikan data yang kurang sempurna (Data Cleaning)

●  Mendeteksi data yang kurang sempurna (Data Cleaning)

●  Mengimplementasikan langkah-langkah mengubah tipe data

●  Mengimplementasikan proses membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python

  • Melakukan identifikasi dan penanganan anomali pada data dengan terampil dan teliti


Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist
Tugas dan fungsi Data Analyst
Jenjang karier Data Analyst
Keterampilan yang harus dikuasai seorang Data Analyst  
Proses analisis data
Konsep struktur basis data
Proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan query SQL
Proses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL
Hasil data yang ditarik dari basis data menggunakan SQL
Proses transformasi data pada pre-processing data
Proses mengoperasikan data yang kurang sempurna (Data Cleaning)
Langkah-langkah mengubah tipe data
Konsep kunci dan sintaks dasar dalam Python
Loop, kondisi, dan fungsi pada Python
Library Pandas untuk menganalisis data
Aktivitas pemindaian awal untuk mendeteksi pola dalam data (Pattern Recognition)
Konsep pembuatan grafik dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python
Proses membuat grafik sederhana dan menghasilkan hipotesis pertama dengan Python 
Konsep teori probabilitas
Distribusi probabilitas paling umum pada Python
Metode statistik dalam Python
Sampling dan signifikansi
Identifikasi dan penanganan anomali pada data
Konsep pemikiran sistem untuk analis
Penerapan analisis data dalam bisnis
Metrik bisnis dan indikator kinerja utama
Analisis data pengguna
Analisis pemasaran dan instrumen terkait


Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
Mengidentifikasi proses analisis data
Memproses aktivitas menarik data dari basis data menggunakan SQL
Mendeteksi data yang kurang sempurna (Data Cleaning)
Mengikuti cara menggunakan Library Pandas untuk menganalisis data
Mengkonstruksi proses membuat grafik sederhana
Mendeteksi anomali pada data
Mendeskripsikan data menggunakan konsep corong penjualan


Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
Teliti
Cermat
Tepat
Cakap
Terampil


Kelompok Sasaran
- Minimal Usia 18 - 60 Tahun
Syarat dan ketentuan lainnya

1. Peserta yang memiliki ketertarikan pada bidang Data Analis dan IT

2. Peserta yang memiliki latar belakang profesi Data Analyst dan Non-Data Analyst

3. Peserta yang memiliki jaringan internet

4. Peserta yang memiliki kemampuan menulis copywriting

5. Peserta dengan minimal pendidikan SMA/SMK/Sederajat


Durasi Per Sesi

Hari Pertama (Senin) 1 / 18.00 - 21.00 WIB

Konsep Fundamental Data Analyst 

Proses Pengumpulan dan Penyimpanan Data SQL : 180 menit

Hari Kedua (Selasa) 2 / 18.00 - 21.00 WIB

PreProcessing Data

Python Dasar untuk Analisis Data : 180 menit

Hari Ketiga (Rabu) 3 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik : 180 menit

Hari Keempat (Kamis) 4 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Data Eksploratif dan Analisis Data Statistik (2)

Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data : 180 menit

Hari Kelima (Jumat) 5 / 18:00 - 21:00 WIB

Analisis Bisnis dan Pengambilan Keputusan Bisnis Berdasarkan Data (2)

Aktivitas Menyajikan Hasil Riset : 180 menit


Total Durasi
900 menit


Kapasitas Peserta
50


Metode Pembelajaran
Daring


Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test


Unjuk Keterampilan

Dalam program pelatihan ini peserta akan fokus untuk Menggunakan Sistem Operasi, Menggunakan Aplikasi Berbasis Internet (Internet Based Applications Literacy), Menggunakan Perangkat Lunak Pengolah Kata Tingkat Lanjut, Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut, Menggunakan Perangkat Lunak Presentasi Tingkat Lanjut, Melakukan Pemasukan Data, Memastikan Pemasukan Data, Mengidentifikasi Aspek Keamanan Informasi Pengguna, Memastikan Keamanan Informasi Pengguna


Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian


Jadwal Pelatihan

1. 06-02-2023 s/d 10-02-2023

2. 13-02-2023 s/d 17-02-2023

3. 20-02-2023 s/d 24-02-2023

4. 27-02-2023 s/d 03-02-2023

5. 06-03-2023 s/d 10-03-2023

6. 13-03-2023 s/d 17-03-2023

7. 20-03-2023 s/d 24-03-2023

8. 
27-03-2023 s/d 31-03-2023

9. 03-04-2023 s/d 07-04-2023

10. 10-04-2023 s/d 14-04-2023

11. 17-04-2023 s/d 21-04-2023

12. 24-04-2023 s/d 28-04-2023


Profil Pengajar
Ammar Waliyuddin Jannah
Pelatih merupakan seorang profesional di bidang IT dan data selama kurang lebih 6 tahun. Pelatih berpengalaman dalam bidang Data analyst, pengembangan website serta IT dan Data. Pelatih juga mempunyai pengalaman mengajar kurang lebih 2 tahun.


Cara Redeem Voucher
1. Masuk ke website upskill.cakap.com
2. Lakukan registrasi terlebih dahulu dengan mengisi data kamu
3. Kamu akan menemukan button tukar kode pada homepage upskill.cakap.com, masukan kode belajar dan klik "Tukarkan / Redeem"
4. Kode belajar berhasil ditukar, selanjutnya kamu bisa memilih jadwal kelas sesuai dengan kebutuhan kamu (batch)
5. Setelah memilih jadwal belajar, silahkan masukkan kode redeem/kode prakerja yang terdapat pada dashboard prakerja kamu
6. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli
7. Silahkan masukkan kode redeem/kode prakerja yang terdapat pada dashboard prakerja kamu
8. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli
Atau
1. Download aplikasi pada link https://bit.ly/ApsCakap
2. Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu
3. Masuk ke Menu Cakap Upskill
4. Jika sudah masuk ke menu Cakap Upskill, masukan kode belajar dan klik "Tukarkan / Redeem"
5. Konfirmasi batch kamu
6. Kode belajar berhasil di redeem. Langkah selanjutnya masukkan kode redeem/kode prakerja
7. Kode redeem/prakerja berhasil ditukar, silahkan akses kursus saya untuk melihat detail kelas yang telah kamu beli


Kontak Lembaga Pelatihan

Thnkps://cakap.com/prakerja/

Hotline: +6282325898644

Jam Pelayanan: (08:00 – 22:00 WIB)


Info Lainnya

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian

Materi Pelatihan

Pilihan Event

Kursus ini belum memiliki Event

Rating & Ulasan

0

5.0

/5

(2 Rating)

profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
course thumbnail

Rp1.350.000

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian
logo pijarmahir

Powered By

logo telkom

WhatsApp

0812 8899 9576

Email

info@pijarmahir.id

Ikuti Kami di

InstagramLinkedinFacebookTwitter

Download Sekarang

Play Store

Layanan Pengaduan Konsumen

Gedung Telkom Direktorat Business and Technology

Jl. Prof. DR. Soepomo No.139, RT.13/RW.2, Tebet Bar., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12810

Kontak Pelanggaran Usaha

Direktorat Jenderal Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga Kementerian Perdagangan Republik Indonesia

Whatsapp: 0853 1111 1010

©2020-2024 Pijar Mahir. All Right Reserved