Belajar Data Science (Python & R) Tingkat Menengah

Deskripsi Pelatihan
Kenapa Data Science? https://youtu.be/q3VRS6LTV-I
Apa Yang Dipelajari Di Kelas Data Science Tingkat Menengah? https://youtu.be/ab0bc-YnAPs
Berbeda dengan kelas di tingkat pemula, kelas ini akan membahas data science secara lebih mendalam. Kamu akan belajar mulai dari cara mengumpulkan data, filtering data sampai membangun model data yang berkualitas. Untuk mengikuti kelas ini, kamu harus sudah mengikuti kelas basic terlebih dahulu ya. Contoh Video Pembelajaran: https://youtu.be/LtImbJlPgzc

Tujuan Umum Pelatihan
Cocok Untuk :
- First Jobber & Executive : kamu yang baru mau mulai berkarir / shifting karir menjadi seorang Data Scientist
- Fresh Graduate : mahasiswa yang baru lulus
- Kamu : siapapun yang mau mempelajari bidang Data Science

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Memahami cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang
2. Paham Metode pembersihan data yang efektif dan efisien
3. Mampu mengembangkan model data yang berkualitas

Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)
1. Mengetahui cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang, metode pembersihan data yang efektif dan efisien serta mengembangkan model data yang berkualitas

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)
1. Peserta mampu mengetahui cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang, metode pembersihan data yang efektif dan efisien serta mengembangkan model data yang berkualitas

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)
1. Teliti dalam menentukan cara dalam pengelolaan data

Kelompok Sasaran
1. Memiliki pengetahuan dalam menggunakan Laptop dan Mengakses internet
2. Minimal prosesor Intel sekelas i3 dan memori 4 GB untuk bisa belajar pelajaran2 di ITBOX, namun lebih menyarankan prosesor setidaknya Intel sekelas i5, memori 8 GB dan tipe harddisk SSD untuk kenyamanan belajar

Durasi Per Sesi
1. Pengumpulan Data : 72 Menit 35 Detik 
2. Pembangunan Fitur & Pembersihan Data : 118 Menit 9 Detik
3. Pemilihan Fitur & Pengembangan Model : 94 Menit 18 Detik
4. Mengelola Data yang Tidak Seimbang : 61 Menit 25 Detik

Total Durasi
6 Jam 59 Menit

Kapasitas Peserta 
Unlimited

Metode Pembelajaran
Self paced learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif roleplay dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
1.Quiz

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
Coach William
Senior Business analytics & Data scientist for Banking Transactions at PT Bank Central Asia Tbk Merintis karir selama 10 tahun di bidang data, membuat Coach William memiliki segudang pengalaman di bidang ini. Memulai karir sebagai seorang Data Analyst, kini Coach William telah sukses menjadi seorang senior Business Analyst dan Data Scientist yang membuatnya menjadi praktisi profesional di bidang data.

Panduan Redeem Voucher
1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)
2. Peserta mendaftar di website itbox.id
3. Peserta membeli pelajaran yang sesuai dengan pelajaran yang dibeli di Marketplace
4. Sebelum pembayaran, peserta memasukkan kode kupon yang didapat setelah pembayaran di Marketplace
5. Peserta klik tombol Tetapkan Kupon
6. Peserta mencentang persetujuan Syarat dan Ketentuan
7. Peserta klik tombol Buat Pesanan
8. Kemudian peserta mendapat email Pesanan telah selesai dari ITBOX
9. Pelajaran yang dibeli akan muncul di halaman My Course
10. Jika Anda mengalami kesulitan dalam menyelesaikan materi, dapat menghubungi Customer Success ITBOX di nomor 0821-2383-1956

Kontak Lembaga Pelatihan
Course Consultant ITBOX : +62813-2266-8868
Customer Service ITBOX : +62821-2383-1956