Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst

Deskripsi Pelatihan
Mengapa program ini penting untuk diambil?
Seorang data analyst bertugas untuk mengolah data dan memiliki peran besar untuk kelangsungan perusahaan. Dikutip dari https://glints.com bahwa data analyst menjadi salah satu profesi yang akan selalu dibutuhkan oleh perusahaan karena kemampuan data analyst dalam membaca dan menganalisis data yang kemudian digunakan perusahaan atau departemen lain seperti marketing dan customer service untuk memaksimalkan pelayanan dan membuat strategi yang tepat. Dalam membuat keputusan atau strategi bisnis tentunya dibutuhkan data yang cukup dan interpretasi yang valid agar mampu mengurangi risiko kerugian
Dari adanya peluang tersebut, program ini menyiapkan para peserta untuk mempelajari pengetahuan, keterampilan, serta sikap yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data terutama menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Dengan metode pengajaran berupa ceramah interaktif, demonstrasi dari pemateri, serta studi kasus, peserta akan lebih mudah menangkap materi. Peserta pun juga bisa mengerjakan kuis di setiap topik yang telah diselesaikan guna mengukur sejauh mana materi telah diserap. Tugas praktik di akhir program juga membantu peserta untuk menerapkan keterampilan yang telah diajarkan dalam program ini.

Apa tujuan dari program ini?
Program ini bertujuan untuk mempelajari langkah-langkah menjadi data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Pengetahuan serta keterampilan yang didapatkan dari program ini bisa bermanfaat untuk memberikan dan menambah kompetensi bagi yang ingin memulai karier sebagai data analyst atau meningkatkan kinerja bagi yang sudah berkarier sebagai data analyst.

Apa saja yang akan diajarkan melalui program ini?
Dalam program ini peserta akan fokus untuk mempelajari tentang cara menggunakan spreadsheet pada tingkat dasar dan tingkat lanjut, mengelola kualitas data, menggunakan data, mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis, merencanakan manajemen data, merencanakan media penyimpanan data, merencanakan arsitektur data, mengidentifikasi arsitektur big data, mengelola reference dan master data, serta membuat integrasi data.

Apa jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini?
Peserta dalam program ini akan mampu untuk menerapkan aspek pengetahuan, keterampilan, serta sikap dalam pekerjaan yang berhubungan dengan data analyst, data scientist, data engineer, serta database administrator

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan standar nasional (SKKNI bidang Data Management) dan prosedur yang berlaku

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Peserta mampu menjelaskan fitur-fitur yang ada pada Ms.Excel maupun Spreadsheet
2. Peserta mampu melakukan editing kolom dan mencetak dokumen menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
3. Peserta mampu mengoperasikan beberapa fitur pada Spreadsheet maupun Ms. Excel seperti pengaturan cell, rumus sederhana, filter, dan chart. 
4. Peserta mampu menjelaskan parameter dan strategi standar kualitas data
5. Peserta mampu melakukan penilaian kualitas data menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
6. Peserta mampu mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan kualitas data serta prosedurnya
7. Peserta mampu menjelaskan fungsi dari pivot table 
8. Peserta mampu memproses data menggunakan pivot table 
9. Peserta mampu menyesuaikan urutan data yang dimiliki menggunakan Ms. Excel untuk keperluan bisnis
10. Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam mengurutkan data menggunakan Ms. Excel
11. Peserta mampu melakukan perancangan manajemen data menggunakan fitur yang ada pada Ms.Excel
12. Peserta mampu menyebutkan sumber data warehouse
13. Peserta mampu menggunakan sumber data warehouse untuk membangun data warehouse
14. Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis media penyimpanan data
15. Peserta mampu menentukan media penyimpanan data berdasarkan kelebihan dan kekuranganya
16. Peserta mampu menunjukkan sikap tanggung jawab dalam menyimpan data 
17. Peserta mampu menentukan untuk memakai On-Premise maupun Cloud berdasarkan kelebihan, kekurangan, serta kebutuhan organisasi
18. Peserta mampu menjelaskan Big Data Architecture Layers dan bagian-bagiannya
19. Peserta mampu melakukan implementasi Big Data Architecture dengan mempertimbangkan tipe Data Processing 
20. Peserta mampu menyebutkan proses membangun Master Data Management
21. Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis integrasi data
22. Peserta mampu menerapkan implementasi solusi integrasi data pada industri yang tepat

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
1. Fungsi fitur-fitur pada Ms. Excel seperti copy, cut, paste, rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, autofilter dan beberapa fitur lainya
2. Prosedur dalam cleansing data
3. Fungsi-fungsi yang ada pada pivot table

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
1. Menyunting dokumen sederhana menggunakan Ms. Excel
2. Mencetak dokumen dari Ms.Excel
3. Mengoperasikan fitur Ms. Excel berupa rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, dan autofilter

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)
1. Teliti dalam mengolah data menggunakan pivot table
2. Bertanggung jawab terhadap data yang telah diolah
3. Bertanggung jawab dan dalam penyimpanan data menggunakan media penyimpanan yang telah dipilih

Kelompok Sasaran
Pelatihan ini dapat diikuti oleh : 
1. Pendidikan minimal SMA
2. Memiliki ponsel/laptop serta memiliki akses internet 
3. Bisa mengoperasikan Microsoft Excel tingkat dasar

Durasi Per Sesi
TOPIK 1 : Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar : 37 menit 14 detik
TOPIK 2 : Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut : 66 menit 39 detik
TOPIK 3 : Mengelola Kualitas Data : 32 menit 40 detik
TOPIK 4 : Menggunakan Data : 55 menit 36 detik
TOPIK 5 : Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis : 13 menit 20 detik
TOPIK 6 : Merencanakan Manajemen Data : 9 menit 56 detik
TOPIK 7 : Membuat data Warehouse : 39 menit 26 detik
TOPIK 8 : Merencanakan Media Penyimpanan Data : 22 menit 51 detik
TOPIK 9 : Merencanakan Arsitektur Data : 19 menit 50 detik
TOPIK 10 :Merancang Bangun Big Data : 16 menit 57 detik
TOPIK 11 : Mengelola Reference dan Master Data : 17 menit 3 detik
TOPIK 12 : Membuat Integrasi Data : 26 menit 24 detik

Total Durasi
363 Menit

Level Pelatihan
Basic / Tingkat Dasar

Metode Pembelajaran
Self paced learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif roleplay dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Post Test
3. Formative Test
4. Tugas Praktik

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian, Sertifikat Kompetensi Lulus

Jadwal Mingguan Konsultasi dengan Pelatih
Rabu 14.00-15.00

Profil Pengajar
Telly Chandra ,S Kom
Telly Chandra adalah seorang Data Analyst di PT. Cerdas Digital Nusantara (Cakap) sejak Januari 2021 sampai sekarang. Salah satu tanggung jawabnya adalah bekerja sama dengan tim IT dalam mengolah database schema serta menganalisis database yang ada. Sebelumnya, beliau bekerja di Cogency Marketing Indonesia sebagai Data Scientist sejak Maret 2020 hingga Desember 2021. Tugasnya adalah mengidentifikasi tren, mengembangkan strategi, serta mengolah data yang diperoleh menggunakan metode statistik yang beragam. Sedangkan pada November 2018 hingga Maret 2020, beliau bekerja sebagai Data Management Specialist. Tanggung jawabnya pun juga tidak lepas dari pengolahan data, yaitu membuat laporan dan analisis secara mendalam berdasarkan data yang diperoleh. Pengalamannya di bidang analisis data tidak hanya itu, beliau pernah menjadi MIS Executive Database di First Media (2010-2014) dan Database Analyst di SequisLife (2014-2015)

Cara redeem voucher :
1. Masuk ke link web https://upskill.cakap.com/tukar-kode-belajar
2. Registrasikan dirimu
3. Masukan kode belajar dari pembelian kamu
4. Klik tombol "Tukar Kode"
Atau

1. Download aplikasi pada link https://bit.ly/CakapPijarmahir  

2. Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu

3. Jika sudah masuk ke aplikasi, masukan kode voucher dan klik "redeem"