Beli di aplikasi dan dapatkan promo menarik

Belajar Mengembangkan Model Database dengan Python untuk Menjadi Analis Database (Webinar)

Webinar

Belajar Mengembangkan Model Database dengan Python untuk Menjadi Analis Database (Webinar)

Oleh: Hacktiv8 .

Pelatihan di Hacktiv8 .

0

5.0(2)
2 Peserta

Highlight

Info Penting Kursus di Mitra Pelatihan

  • Kursus ini akan sepenuhnya kamu kerjakan di platform Mitra Pelatihan
  • Kami akan memberimu Kode Kursus untuk kamu tukarkan di platform Mitra Pelatihan
  • Sertifikat dari kursus ini juga hanya akan kamu terima di platform Mitra Pelatihan

Detail

Deskripsi Pelatihan
Di era digital ini, data menjadi inti dalam kelangsungan sebuah bisnis. Kebutuhan akan praktisi data semakin tinggi dalam industri saat ini. Manusia dihadapkan pada melimpahnya data yang bisa didapatkan tanpa menguasai kemampuan untuk ekstraksi informasi di dalamnya. Program ini hadir sebagai solusi yang sangat efisien bagi yang ingin menguasai skill pengolahan data dengan Python. Pada kelas ini, peserta akan belajar semua hal dasar yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Analis Database. Program berbasis keterampilan ini ditujukan untuk peserta yang ingin belajar Python dan ingin menerapkan statistik, machine learning, dan visualisasi informasi melalui toolkit python populer seperti pandas, matplotlib, scikit-learning, seaborn, dan banyak lagi untuk mendapatkan wawasan tentang data yang ada. Pada kelas ini, peserta juga akan belajar semua hal tentang Machine Learning yang akan mendukung kemampuan learner di bidang Data Science. Diharapkan setelah mengikuti Online Program ini learner akan menjadi seorang Analis Database yang siap menghadapi dunia kerja di bidang Data Science. Sistem pembelajaran dilakukan secara webinar, namun pelatih dan peserta akan menggunakan learning management system (LMS) dimana proses belajar mengajar akan mengacu pada konten yang tersedia di LMS tersebut. Akses ke learning management system akan diberikan oleh Tim Part-time Program Operasional Hacktiv8. Pada LMS, akan terdapat konten/material pembelajaran berupa reading, presentasi, assignment/quiz dan projek akhir dimana project merupakan project real-world dan relevan dengan kebutuhan di bidang programming saat ini. Program akan dibawakan dalam Bahasa Indonesia dan komponen pembelajaran adalah 20% teori dan 80% practical learning.

Tujuan Umum Pelatihan
Lulusan program ini mampu mengidentifikasi, menganalisis dan mengembangkan model database dengan Python serta mampu membuat Machine Learning Model untuk memecahkan kasus nyata.

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Menggunakan fungsionalitas serta fitur dari Python yang digunakan untuk data science untuk mengidentifikasi dan menganalisis dataset
2. Memahami Practical Statistics yang digunakan untuk data science untuk menguji dataset
3. Membuat Query struktur DataFrame untuk cleaning and processing dataset
4. Membuat visualisasi basic hingga advance untuk representasi data
5. Membuat Machine Learning features untuk analisa dan pengujian data
6. Menggunakan scikit-learn untuk membuat dan mengevaluasi Machine Learning model
7. Mengimplementasikan Supervised dan Unsupervised Learning untuk memecahkan kasus nyata dari dataset yang diberikan
8. Berpikir kritis dan analitis serta memiliki kemampuan berkomunikasi secara efektif

Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)
1. Syntax, data type dari Python
2. Data preparation, handling missing values, serta feature engineering
3. Data Preprocessing dengan Numpy

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)
1. Dapat mengimplementasikan konsep syntax dan data type dari Python
2. Dapat melakukan data preparation, handling missing values, serta feature engineering
3. Dapat membuat visualisasi data dasar dan lanjutan

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)
1. Komunikasi secara efektif
2. Berpikir kritis dan analitis

Kelompok Sasaran
1. Pendidikan minimal SD
2. Peserta diharapkan telah memahami kemampuan dasar komputer (web browsing, app installation, file navigating).
3. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau pengembangan aplikasi web apapun sebelumnya.
4. Peserta wajib menggunakan komputer/laptop
5. Untuk persyaratan device minimal adalah Processor Core i3 gen 6 / Ryzen gen 1 (recommended: Core i5 gen 6 / Ryzen gen 2), RAM minimum 4GB (recommended: 8GB) dan setidaknya ada 100GB storage available. Disarankan menggunakan Unix atau Linux sebagai Operating System, atau Windows 10 dengan WSL2 Ubuntu 18.04 Kernel.

Durasi Per Sesi
Sesi 1 - Fundamental Python (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 2 - Function, Module & Package Python (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 3 - Numpy (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 4 - Pandas (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 5 - Data Visualization (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 6 - Practical Statistic (Video Webinar) : 120 menit
Sesi 7 - Machine Learning (VideoWebinar) : 120 menit
Sesi 8 - Final project: Membuat Machine Learning Classification Model (Video Webinar) : 60 menit

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
300 Peserta

Jadwal Mingguan Konsultasi dengan Tenaga Pelatih
Senin 14.00-15.00

Jadwal Webinar
Pilihan jadwal:
- Selasa dan Kamis pukul 10.00 WIB
- Rabu dan Jumat pukul 15.00 WIB

Level Pelatihan 
Basic / Tingkat Dasar

Metode Pembelajaran
Webinar : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, peragaan, dan penugasan

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Post Test
3. Formative Test
4. Tugas Praktik

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian, Sertifikat Kompetensi Lulus

Profil Pengajar
Stefani Kwan, AS, BASc (Utama)
Stefani Kwan mengawali karir sebagai programmer dengan mengikuti program Full Stack Javascript Bootcamp di Hacktiv8. Stefani terampil menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML/CSS, dan Python. Selain itu Stefani juga menguasai Javascript framework Vue, React, React Native, Angular. Saat ini, Stefani Kwan aktif sebagai pengembang kurikulum dan tenaga pengajar di Hacktiv8 Indonesia.

Panduan Redeem Voucher
1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)
2. Kunjungi https://auth.kode.id/signup, lakukan pendaftaran dengan memasukkan semua data yang dibutuhkan. Harap memasukkan nama yang sama dengan yang kamu daftarkan di website Prakerja. Perbedaan nama yang kamu berikan akan menghambat sertifikat kamu.
3. Setelah pendaftaran selesai kamu akan mendapatkan email untuk memverifikasi Akun kamu.
4. Bagi kamu yang sudah memiliki akun di KODE, pastikan kamu sudah sign in terlebih dahulu sebelum melakukan redeem voucher. Jika kamu belum sign in, maka kamu dapat sign in di https://auth.kode.id/signin
5. Setelah berhasil sign in maka kamu dapat langsung melakukan redeem voucher dengan mengakses link https://pay.kode.id/voucher-redeem atau kamu dapat mengklik button Redeem.
6. Silahkan memasukkan 12 digit voucher code yang kamu punya dan klik button “Redeem”.
7. Setelah voucher berhasil di redeem, Klik “Mulai Belajar” untuk langsung belajar di platform KODE
8. Jika kelas yang kamu ikuti adalah kelas Webinar, setelahnya kamu akan mendapat email yang menginformasikan mekanisme dan jadwal kelas yang kamu ikuti

Kontak Lembaga Pelatihan
(021) 8067 5787


Materi Pelatihan

0 Materi

Rating & Ulasan

0

5.0

/5

(2 Rating)

profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
course thumbnail

Rp999.000

Benefit yang Didapat:

  • Video Pelatihan
  • Dokumen Pelatihan
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian
logo pijarmahir

Powered By

logo telkom

WhatsApp

0812 8899 9576

Email

helpdesk@pijarmahir.id

Ikuti Kami di

InstagramLinkedinFacebookTwitter

Download Sekarang

Play Store

Layanan Pengaduan Konsumen

Gedung Telkom Direktorat Business and Technology

Jl. Prof. DR. Soepomo No.139, RT.13/RW.2, Tebet Bar., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12810

Kontak Pelanggaran Usaha

Direktorat Jenderal Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga Kementerian Perdagangan Republik Indonesia

Whatsapp: 0853 1111 1010

©2020-2022 Pijar Mahir. All Right Reserved