Belajar Mengolah Data untuk Calon Data Engineer

Deskripsi Pelatihan

Mengapa program ini penting untuk diikuti?

Data merupakan hal yang sangat penting di sebuah perusahaan. Data menjadi kunci untuk mengetahui fakta-fakta yang ada, dan dapat menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan, evaluasi, dan pengembangan perusahaan atau organisasi. Dalam menjaga dan mengelola data, dibutuhkan infrastruktur yang memadai baik database, warehouse, dan data pipeline. Dengan demikian, dibutuhkan seorang data engineer yang mampu mengembangkan arsitektur data, mengelola dan menjaga infrastruktur data dengan baik sehingga integrasi dari sistem yang dikembangkan ke sistem lainnya dapat berjalan dengan mudah dan menunjang kepentingan perusahaan.

Apa tujuan dari program ini?

Tujuan dari program ini adalah untuk mempelajari cara merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur data. Pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dari program ini dapat bermanfaat untuk memberikan kompetensi bagi yang tertarik pada bidang data manajemen khususnya data engineering dan bagi yang ingin mempelajari seputar data engineering tingkat dasar.

Apa saja yang akan diajarkan melalui program ini?

Dalam program ini, peserta akan mempelajari tentang dasar-dasar data engineering mencakup bahasa pemrograman Python dan SQL, pengolahan data dalam organisasi, sistem ETL, integrasi data berupa ekstraksi data pada ETL, Media Penyimpanan Data meliputi proses loading dan transformasi pada ETL, basis data, data warehouse, dan big data

Apa jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini?

Jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini adalah bidang pekerjaan data management dan data engineer

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur, dan sikap profesional dalam mengolah data untuk data engineer dengan standar nasional (SKKNI Manajemen Data) dan prosedur yang berlaku.

Tujuan Khusus Pelatihan

1. Peserta mampu mendefinisikan konsep pekerjaan Data Engineer

2. Peserta mampu menjelaskan perbedaan Data Engineer, Data Analyst, dan Data Scientist

3. Peserta menjelaskan kebutuhan data perusahaan dengan cermat dan teliti

4. Peserta mampu menjelaskan bentuk-bentuk aset data organisasi dan strategi pengelolaanya

5. Peserta mampu membandingkan macam-macam arsitektur data

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

1. Konsep Pekerjaan Data Engineer dan perbedaan antara data engineer, data analyst, dan data scientist

2. Teknik mengidentifikasi kebutuhan data perusahaan, bentuk-bentuk aset data dan strategi pengelolaan aset data, macam-macam arsitektur data, jenis aplikasi untuk mengolah data, cara menggunakan cloud dan spreadsheet,

3. Konsep Python Programming, langkah-langkah melakukan instalasi Python, langkah-langkah penggunaan library eksternal dengan Python

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

1. Mengidentifikasi konsep pekerjaan Data Engineer dan mengidentifikasi perbedaan Data Engineer, Data Analyst, dan Data Scientist

2. Melakukan identifikasi kebutuhan data perusahaan dan menggunakan cloud dan spreadsheet dalam menyimpan dan mengolah data, menggunakan cloud, dan spreadsheet untuk mengolah data

3. Melakukan instalasi python, menggunakan library eksternal dengan Python

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)

1. Reflektif diri untuk memiliki pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan bagi Data Engineer

2. Cermat dan teliti dalam mengidentifikasi kebutuhan data perusahaan dan mengolah data dengan spreadsheet

3. Cermat dan teliti dalam menggunakan python dalam mengolah data

Kelompok Sasaran

Pelatihan ini dapat diikuti oleh :

1. Peserta yang memiliki ketertarikan di bidang Data Manajemen dan Data Engineering

2. Peserta yang memiliki latar belakang minimal SMK.

3. Peserta yang memiliki perangkat dan jaringan internet

4. Peserta yang memiliki pengalaman di bidang Data Manajemen dan Data Engineering

5. Peserta yang memiliki kemampuan mengoperasikan komputer

Durasi Per Sesi

TOPIK 1: Pengantar Data Engineering 36 menit

TOPIK 2: Pengolahan Data dalam Organisasi 53 menit

TOPIK 3: Python untuk Data Engineer 45 menit

TOPIK 4: SQL Untuk Data Engineer 56 menit

TOPIK 5: Sistem ETL 28 menit

TOPIK 6: Integrasi Data - Extract pada ETL 60 menit

TOPIK 7: Media Penyimpanan Data - Loading & Transformasi Pada ETL 73 menit

TOPIK 8: Data Base, Data Warehouse, dan Big Data 84 menit

Total Durasi

438 minutes

Kapasitas Peserta

Unlimited

Jadwal Mingguan Konsultasi dengan Pelatih

Kamis Pukul 19:00 - 20:00

Level Pelatihan

Basic / Tingkat Dasar

Metode Pembelajaran

Self-paced Learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, dan penugasan

 

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Post Test
3. Formative Test
4. Tugas Praktik

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian, Sertifikat Kompetensi Lulus

Profil Pengajar

Oki Dwi Saputro

Oki Dwi Saputro merupakan seorang Data Engineer di Perusahaan Operator Telekomunikasi Seluler di Indonesia dan telah berpengalaman dalam merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur data selama 6 tahun. Oki Dwi Saputro merupakan alumni Institut Teknologi Bandung jurusan Fisika dan memulai karirnya sebagai Data Science Engineer di tahun 2016

Panduan Redeem Voucher

1. Masuk ke link web https://upskill.cakap.com/tukar-kode-belajar

2. Registrasikan dirimu

3. Masukan kode belajar dari pembelian kamu

4. Klik tombol "Tukar Kode"

Atau

1. Download aplikasi pada link https://bit.ly/CakapPijarmahir

2. Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu

3. Jika sudah masuk ke aplikasi, masukan kode voucher dan klik "redeem"

Kontak Lembaga Pelatihan
Apabila mengalami kesulitan dapat menghubungi tim support kami di +6281287160055
Website Lembaga : https://cakap.com