Download di playstore

Beli di aplikasi dan dapatkan promo menarik

Dasar Pemahaman Data Science dengan Python

Webinar

Dasar Pemahaman Data Science dengan Python

Oleh: LPK Cerdas

Pelatihan di Pijar Mahir

0

5.0(2)
10 Peserta
Usia 18 - 60 Tahun
MinimalS1

Highlight

Info Penting Kursus di Pijar Mahir

  • Anda bisa mengerjakan kursus ini langsung di platform Pijar Mahir
  • Sertifikat bisa Anda akses di Profil pada menu Sertifikat Saya setelah menyelesaikan kursus

Detail Pelatihan

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan moda Daring

Okupasi Pelatihan Tenaga Profesional dalam Bidang Inteligensi Bisnis 2131 (Ilmuwan data/data scientist)

Rujukan Okupasi Critical Occupations List 2018

Gambaran Pelatihan

Program ini memberi pengetahuan dasar terkait profesi seorang Data Scientist. Program ini juga memberi gambaran untuk profesi seperti Data Analyst, Machine Learning Engineer, hingga Research Scientist.

Kompetensi yang Dilatih

Pada pelatihan ini, peserta diberi bekal terkait konsep dasar, tugas dan tanggung jawab sebagai seorang Data Scientist. Hal ini dilakukan agar peserta mampu melakukan pekerjaan sebagai seorang Data Scientist. Peserta juga akan memperoleh pengetahuan terkait Pengantar Python untuk Data Science, Pembersihan dan Preprocessing Data, Visualisasi Data Matplotlib dan Seaborn, Scikit-Learn: Library Machine Learning untuk Python, hingga Evaluasi Model dalam Machine Learning

Urutan Pembelajaran:

Sesi 1: Mengenal Data Science dengan Python

Sesi 2: Pengenalan Python

Sesi 3: Membuat Rencana Proyek Data Science dan Mengumpulkan Data

Sesi 4: Menelaah dan Memvalidasi Data

Sesi 5: Pengantar Machine Learning dan Evaluasi Model


Tujuan Umum Pelatihan

Peserta pelatihan (A) mampu memahami dasar data science dengan Python (B) dengan menunjukkan minimal 60 persen (D) penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan (C)  sesuai standar nasional yang berlaku.


Tujuan Khusus Pelatihan

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

Menilai pentingnya data science dan penggunaan Python 

Mengimplementasikan materi mengenai pengenalan Python 

Merancang rencana proyek data science dan pengumpulan data

Menganalisis cara menelaah dan memvalidasi data 

Menganalisis machine learning dan evaluasi model


Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist

Pengenalan Data Science

Pengenalan Bahasa Pemrograman untuk Data Scientist

Pengantar Python untuk Data Scienc

Instalasi Python


Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

Menyusun langkah-langkah dalam pengenalan Python

Membuat analisis mengenai dasar Python

Mengusulkan strategi pengumpulan data yang tepat

Menampilkan rencana proyek data science dan pengumpulan data

Mempraktekkan pengolahan data dengan pemfilteran, pengurutan, dan pengelompokkan data


Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

Tepat dalam melakukan operasi dasar variabel dan tipe data

Teliti dalam melakukan analisis menggunakan list dan tuple

Cermat dalam menerapkan langkah langkah inti dalam pembuatan rencana proyek

Tepat dalam menentukan hukum dan etika yang tepat dalam pengumpulan data

Aktif dalam melakukan pengolahan data dengan pandas


Kelompok Sasaran

Minimal usia 18 tahun dan maksimal 60 tahun 
Min pendidikan S1 Sederajat


Syarat dan pendidikan lainnya

1. Peserta dengan minimal pendidikan S1/Sederajat

2. Peserta tertarik dengan bidang data science dengan python

3. Peserta memiliki latar belakang dalam pemahaman data science

4. Peserta memiliki laptop/smartphone dengan koneksi internet yang memadai

5. Peserta memiliki akun Zoom/Google Meet untuk mengikuti pelatihan


Total Durasi

900 Menit


Kapasitas Peserta

150 Peserta


Metode Pembelajaran

Daring


Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test


Unjuk Keterampilan

Peserta diminta untuk menerapkan struktur data (List, Tuple, Set, dan Dictionary) untuk menyimpan dan mengelola dataset penjualan. Peserta visualisasi data menggunakan Matplotlib atau Seaborn untuk memberikan pemahaman lebih tentang pola penjualan dan memilih satu Algoritma Supervised Learning (misalnya Regresi atau Klasifikasi) untuk memprediksi pola penjualan.


Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian


Profil Pengajar

Zuansah Rachmat Munggaran merupakan seorang Data Scientist dengan Python yang berpengalaman lebih dari 5 tahun. Zuansah Rachmat Munggaran head of representative di penyedia jaringan komunikasi sejak tahun 2021.

Sigit Sasongko merupakan seorang Web Developer yang berpengalaman lebih dari 2 tahun. Saat ini Sigit Sasongko bekerja sebagai Product Manager di bidang platform e-learning sejak tahun 2023.

Elisabet Ivanna Grace Handayani merupakan seorang Data Scientist dengan Python yang berpengalaman lebih dari 2 tahun. Saat Elisabet Ivanna Grace Handayani bekerja sebagai Data Analyst & Accounting Staff di bidang importir distributor supplier kosmetik sejak tahun 2022.


Kontak Lembaga Pelatihan

PIC : Wira Franzdes Simarmata

Contact support : +62 816-1777-8602

Email : cerdaskaryabestari@gmail.com



Info Lainnya

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian

Materi Pelatihan

Rating & Ulasan

0

5.0

/5

(2 Rating)

profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
course thumbnail

Rp1.500.000

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian
logo pijarmahir

Powered By

logo telkom

WhatsApp

0812 8899 9576

Email

info@pijarmahir.id

Ikuti Kami di

InstagramLinkedinFacebookTwitter

Download Sekarang

Play Store

Layanan Pengaduan Konsumen

Gedung Telkom Direktorat Business and Technology

Jl. Prof. DR. Soepomo No.139, RT.13/RW.2, Tebet Bar., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12810

Kontak Pelanggaran Usaha

Direktorat Jenderal Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga Kementerian Perdagangan Republik Indonesia

Whatsapp: 0853 1111 1010

©2020-2024 Pijar Mahir. All Right Reserved