Dasar Pemahaman Data Science dengan Python

Deskripsi Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan moda Daring
Okupasi Pelatihan Tenaga Profesional dalam Bidang Inteligensi Bisnis 2131 (Ilmuwan data/data scientist)

Rujukan Okupasi Critical Occupations List 2018
Gambaran Pelatihan
Program ini memberi pengetahuan dasar terkait profesi seorang Data Scientist. Program ini juga memberi gambaran untuk profesi seperti Data Analyst, Machine Learning Engineer, hingga Research Scientist.
Kompetensi yang Dilatih
Pada pelatihan ini, peserta diberi bekal terkait konsep dasar, tugas dan tanggung jawab sebagai seorang Data Scientist. Hal ini dilakukan agar peserta mampu melakukan pekerjaan sebagai seorang Data Scientist. Peserta juga akan memperoleh pengetahuan terkait Pengantar Python untuk Data Science, Pembersihan dan Preprocessing Data, Visualisasi Data Matplotlib dan Seaborn, Scikit-Learn: Library Machine Learning untuk Python, hingga Evaluasi Model dalam Machine Learning
Urutan Pembelajaran:
Sesi 1: Mengenal Data Science dengan Python
Sesi 2: Pengenalan Python
Sesi 3: Membuat Rencana Proyek Data Science dan Mengumpulkan Data
Sesi 4: Menelaah dan Memvalidasi Data
Sesi 5: Pengantar Machine Learning dan Evaluasi Model

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan (A) mampu memahami dasar data science dengan Python (B) dengan menunjukkan minimal 60 persen (D) penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan (C)  sesuai standar nasional yang berlaku.

Tujuan Khusus Pelatihan
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Menilai pentingnya data science dan penggunaan Python 
Mengimplementasikan materi mengenai pengenalan Python 
Merancang rencana proyek data science dan pengumpulan data
Menganalisis cara menelaah dan memvalidasi data 
Menganalisis machine learning dan evaluasi model

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Kognitif)
Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist
Pengenalan Data Science
Pengenalan Bahasa Pemrograman untuk Data Scientist
Pengantar Python untuk Data Scienc
Instalasi Python

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
Menyusun langkah-langkah dalam pengenalan Python
Membuat analisis mengenai dasar Python
Mengusulkan strategi pengumpulan data yang tepat
Menampilkan rencana proyek data science dan pengumpulan data
Mempraktekkan pengolahan data dengan pemfilteran, pengurutan, dan pengelompokkan data

Aspek Kompetensi: Sikap Kerja (Afektif)
Tepat dalam melakukan operasi dasar variabel dan tipe data
Teliti dalam melakukan analisis menggunakan list dan tuple
Cermat dalam menerapkan langkah langkah inti dalam pembuatan rencana proyek
Tepat dalam menentukan hukum dan etika yang tepat dalam pengumpulan data
Aktif dalam melakukan pengolahan data dengan pandas

Kelompok Sasaran
Minimal usia 18 tahun dan maksimal 60 tahun 
Min pendidikan S1 Sederajat

Syarat dan pendidikan lainnya
1. Peserta dengan minimal pendidikan S1/Sederajat
2. Peserta tertarik dengan bidang data science dengan python
3. Peserta memiliki latar belakang dalam pemahaman data science
4. Peserta memiliki laptop/smartphone dengan koneksi internet yang memadai
5. Peserta memiliki akun Zoom/Google Meet untuk mengikuti pelatihan

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
150 Peserta

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test
4. Tugas Praktik Mandiri
5. Unjuk Keterampilan

Unjuk Keterampilan
Peserta diminta untuk menerapkan struktur data (List, Tuple, Set, dan Dictionary) untuk menyimpan dan mengelola dataset penjualan. Peserta visualisasi data menggunakan Matplotlib atau Seaborn untuk memberikan pemahaman lebih tentang pola penjualan dan memilih satu Algoritma Supervised Learning (misalnya Regresi atau Klasifikasi) untuk memprediksi pola penjualan.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
Zuansah Rachmat Munggaran merupakan seorang Data Scientist dengan Python yang berpengalaman lebih dari 5 tahun. Zuansah Rachmat Munggaran head of representative di penyedia jaringan komunikasi sejak tahun 2021
Novita Fitriani merupakan seorang Academic Tutoringr yang berpengalaman lebih dari 5 tahun. Saat ini Novita Fitriani bekerja sebagai Academic Tutor   sejak tahun 2017. 
Imaduddin Harris merupakan seorang Data Science & Web Developer yang berpengalaman lebih dari 5 tahun. Saat ini Imaduddin Harris bekerja sebagai Data Science & Web Developer di Digital Art Project sejak tahun 2015.

Kontak Lembaga Pelatihan

PIC : Chaterine

Contact Support : +62 816 1777 8602 

Email : customerservice@lpkcerdas.com