Dasar Python, SQL & Data Visualisasi dengan Tableau

Deskripsi Pelatihan
Seorang data Analyst harus terampil mengolah data menggunakan bahasa SQL kemudian mengolahnya menggunakan metode-metode analisis data statistik yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Agar hasil analisis data bisa tervisualisasikan dengan baik, menarik dan mudah dimengerti maka seorang data analis akan memanfaatkan tableau untuk menyajikan laporan-laporan hasil analisis dengan mudah, cepat dan tepat.

Tujuan Umum Pelatihan
Berdasarkan data suatu project, peserta mampu mengoperasikan proses data cleaning, penskalaan, eksploratory dan proses klasifikasi data serta mengklasifikasikannya menggunakan tableau dengan tepat serta kreatif dan mendapat bobot penilaian 60% pada unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Peserta memahami konsep tentang data dan informasi, analisis data dan lingkungan kerja Ms. SQL
2. Peserta mampu mengolah data menggunakan perintah SQL
3. Peserta memahami lingkungan pemrograman Python menggunakan Jupyter Notebook dan mampu menjalankan menjalankan sintaks-sintaks dasar Python
4. Peserta mampu dengan teliti menganalisis data menggunakan Python
5. Peserta mampu memvisualisasikan hasil analisis menggunakan Tableau

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
Memahami data function dan string function
Memahami conditional if cases dan for loop cases
Mengorganisasikan fungsi dalam lingkungan kerja MS. SQl Server
Mengorganisasikan perintah-perintah SQL untuk DDL maupun DML
Mengorganisasikan fungsi  dalam lingkungan kerja Jupyter Notebook
Mengenal sintaks-sintaks dasar Python
Merencanakan program Python untuk analisis data
Mengorganisasikan fungsi dalam lingkungan kerja Tableau
Memahami visualisasi grafik menggunakan Tableau
Memahami fungsi panel-panel Ms. SQL Server
Clustering method dengan k means

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
Membuat konsep data 
Membuat contoh kasus proses pengolahan data
Mengkonstruksi perintah SQl 
Mengkonstruksi perintah dasar Python 
Mengkonstruksi perintah dasar Tableau

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
Membedakan data dan informasi dengan rinci
Teliti dalam analisis data
Cermat dalam memodifikasi lingkungan kerja MS.SQL
Teliti mengidentifikasi sintaks SQL
Menyusun dan menjalankan sintaks dasar Python dengan teliti
Percaya diri menyusun dan menjalankan sintaks Python untuk analisis data
Cermat mengelola lingkungan kerja tableau
Teliti menyesuaikan fungsi-fungsi Tableau untuk menampilkan grafik tertent

Kelompok Sasaran
Usia minimum 18 tahun

Syarat Peserta
1. Peserta berkewajiban mengikuti seluruh aktivitas pelatihan
2. Peserta harus hadir disetiap pertemuan pelatihan
3. Peserta tidak dapat membatalkan kelas, namun bisa ikut kelas selanjutnya (Max 1x Reschedule)
4. Peserta tidak ada keahlian awal yang diperlukan.
5. Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet bagus untuk mengikuti pelatihan
6. Diharapkan memiliki PC/notebook untuk menginstal aplikasi dan langsung belajar di sistem yang dimiliki peserta
7. Informasi pelatihan dapat diakses melalui LMS G2Academy

Durasi Per Sesi
Hari ke 1
18.40 - 19.00 WIB. Sesi Pembuka : 20 Menit
19.00 - 22.00 WIB. Konsep tentang data dan informasi, analisis data, dan lingkungan kerja Ms. SQL Server : 180 menit
Hari ke 2
19.00 - 22.00 WIB. Mengolah data menggunakan perintah SQL DDL dan DML : 180 menit
Hari ke 3
19.00 - 22.00 WIB. Lingkungan pemrograman Python menggunakan Jupyter Notebook dan sintaks-sintaks dasar Python : 180 menit
Hari ke 4
19.00 - 22.00 WIB. Sintaks-sintaks analisis data menggunakan Python : 180 menit
Hari ke 5
18.40 - 21.40 WIB. Lingkungan kerja Tableau dan visualisasikan hasil analisis menggunakan Tableau : 180 menit
Hari ke 5
21.40 - 22.00 WIB. Sesi Penutup : 20 menit

Total Durasi
900 menit

Kapasitas Peserta
50

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan
1. Mendownload file Project automobileEDA.csv
2. Melakukan proses data cleaning sesuai kebutuhan menggunakan SQL
3. Melakukan proses penskalaan pada data menggunakan Python
4. Melakukan proses eksploratory data analisis statistik menggunakan Python
5. Melakukan proses klasifikasi data berdasarkan label menggunakan Python
6. Mengumpulkan hasil visualisasi hasil klasifikasi menggunakan Tableau
7. Tugas dikumpulkan H+3 dari hari kelas berlangsung, dikumpulkan ke google form LMS masing - masing peserta
Note : Maksimal pengerjaan 3 x 24 jam setelah mendapatkan instruksi tugas praktek.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Jadwal Pelatihan
05-06-2023 s.d 09-06-2023
12-06-2023 s.d 16-06-2023
19-06-2023 s.d 23-06-2023
26-06-2023 s.d 30-06-2023
03-07-2023 s.d 07-07-2023
10-07-2023 s.d 14-07-2023
24-07-2023 s.d 28-07-2023
07-08-2023 s.d 11-08-2023
21-08-2023 s.d 25-08-2023
28-08-2023 s.d 01-09-2023

Profil Pengajar
Agus Sasmito Aribowo
Saya menyelesaikan pendidikan baik S1 di Institut Sains and Teknologi "Akprind" pada bidang Informatics Engineering dan S2 di Universitas Gadjah Mada Yogyakarta pada bidang Computer Science. Memiliki beberapa pengalaman baik sebagai pekerja disebuah perusahaan, sebagai trainer di dunia pendidikan maupun menjadi tamu untuk menyampaikan suatu materi. Memiliki ketertarikan yang tinggi dalam segala hal yang berkaitan dengan data, baik itu data mining, data analyst dan lain-lain.

Panduan Redeem Voucher
- Langkah 1 : 
Daftarkan akun di https://www.g2academy.co/register
Apabila akun tidak bisa didaftarkan, berarti akun sudah ada di sistem G2Academy. Silakan login di https://www.g2academy.co/login#student dan klik “Forgot Password” untuk mereset password
Setelahnya, cek email untuk mendapatkan password terbaru
- Langkah 2 : 
Akses halaman https://www.g2academy.co/prakerja/redeem 
Masukkan email sesuai dengan akun yang telah didaftarkan
Masukkan kode voucher sesuai dengan yang tersedia
Pilih Lembaga Pelatihan “G2Academy”
Pilih Platform Digital  “Pintar”
Klik “Lanjutkan” kemudian “Gunakan kode”
- Langkah 3 : 
Apabila proses berhasil, akan ada halaman “Terima kasih”
- Langkah 4 : Setelahnya, akses halaman kelas di https://www.g2academy.co/user/my-classes 
Apabila halaman belum bisa diakses, silakan login terlebih dahulu
- Langkah 5 : 
Pilih kelas sesuai dengan nama kelas yang telah di redeem

Kontak Lembaga Pelatihan
Info Lebih Lanjut Atau Bantuan Dapat Menghubungi G2 Academy via
Whatsapp: +62 813-8475-1435
Email : admin@g2academy.co / prakerja@g2academy.co
Telegram : https://t.me/g2prakerja