Dasar SQL dan Pemrograman Python

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan moda Webinar

Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2020-Data Analysts & Scientists

Kompetensi yang dilatih:

Pada pelatihan ini peserta akan memperoleh kompetensi yang dibutuhkan dalam mengidentifikasi variabel-variabel untuk analisis, memilah variabel yang tepat, dan mengevaluasi variabel, mengembangkan perencanaan analisis data, menganalisis kesesuaian data, hingga mengevaluasi pendekatan analisis data.

Gambaran Pelatihan:

Analis Data saat ini menjadi pekerjaan yang sangat dicari di berbagai industri. Dengan mengikuti pelatihan ini peserta akan mempelajari cara memanfaatkan SQL untuk mengekstrak dan memanipulasi data. Lalu, peserta akan mengeksplorasi seni visualisasi data, dan diakhiri dengan berfokus pada Machine Learning, di mana peserta akan mempelajari cara membuat model prediktif menggunakan Python, memanfaatkan penggunaan library Pandas maupun scikit-learn. Pelatihan ini memiliki tujuan yang jelas, dimana peserta harus mampu menguasai pemrosesan data dengan mendapatkan skor minimal 80% dalam unjuk keterampilan. Oleh karena itu, penting bagi siapa saja yang ingin meningkatkan kemampuan mereka sebagai Analis Data untuk mengikuti pelatihan ini.

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta (A) mampu mengikuti cara memproses data yang untuk menghasilkan sebuah wawasan (B) dengan mendapatkan minimal nilai 80% (D) pada Unjuk Keterampilan (C).

Tujuan Khusus Pelatihan

1. Peserta mampu menggunakan SQL untuk menarik data dari database 

2. Peserta mampu melakukan pemrograman dengan menggunakan bahasa pemrograman python

3. Peserta mampu menggunakan library pandas pada python untuk mengolah berbagai macam data dalam bentuk DataFrame

4. Peserta mampu menampilkan data dari bentuk tabel ke dalam bentuk chart

5. Peserta mampu membuat model Machine Learning dengan menggunakan python, library pandas dan scikit-learn.

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

- Jenis-jenis Database

- Pernyataan-pernyataan pada Structure Query Language

- Contoh-contoh tipe data

- Fitur-fitur pada Python beserta dengan fungsinya

- Proses pengolahan data

- Konsep pengolahan data

- Jenis-jenis chart

- Fitur-fitur pada Excel dan google sheet untuk membuat chart

- Tipe-tipe Machine Learning

- Cara kerja Machine Learning

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

- Menggunakan pernyataan pada SQL sesuai dengan fungsinya

- Melakukan pemanggilan data menggunakan SQL

- Mengekstraksi data dari table database

- Membuat program menggunakan python

- Melakukan pemrosesan data menggunakan pandas library

- Membuat visualisasi data

- Membuat model machine learning

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

- Ketepatan dan efektivitas Query

- Kreatif dalam menggunakan logika yang tepat untuk melakukan Query

- Efektivitas logika yang diterapkan dalam mengerjakan masalah

- Kerapihan menulis kode pada python

- Detil dalam mengolah data

- Rapih dan kreatif dalam pembuatan visualisasi

- Efektivitas algoritma pada machine learning

Kelompok Sasaran

- Berusia 18-64 tahun

- Pendidikan terakhir minimal SMP

- Sehat jasmani dan rohani

- Tidak buta warna

- Dapat mengoperasikan Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)

- Memiliki Laptop/Komputer dan Smartphone

Durasi Per Sesi

Modul 1: Data Analyst Fundamental & Structure Query Language 180 menit

Modul 2: Pengenalan Bahasa Pemrograman Python 180 menit

Modul 3: Penggunaan Library Pandas Pada Python 180 menit

Modul 4: Visualisasi Data 180 menit

Modul 5: Pengenalan Machine Learning 180 menit

Total Durasi

900 menit

Metode Pembelajaran

Daring

Kapasitas Pelatihan

50

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Membuat sebuah dashboard untuk memantau kinerja penjualan pada perusahaan dan memberikan rekomendasi kepada perusahaan mengenai apa yang harus dilakukan untuk meningkatkan penjualan. Mencakup seluruh proses mulai dari mengetahui data yang dibutuhkan, pengambilan data, pemrosesan sampai dengan visualisasi data. Hasil Unjuk Keterampilan paling lambat dikumpulkan 3x24 jam pada LMS setelah informasi tugas diberikan kepada peserta dalam format PDF.

Jadwal Pelatihan

Pukul 08.00-11.00 WIB

04-03-2024 s.d 08-03-2024,

11-03-2024 s.d 15-03-2024,

15-04-2024 s.d 19-04-2024,

22-04-2024 s.d 26-04-2024,

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar

Gerry Fernando

Dengan semangat dan keahliannya yang kuat dalam data analitik serta machine learning, Gerry Fernando adalah seorang profesional data yang sukses dan sudah teruji kemampuannya mendorong strategi berbasis data untuk mengoptimalkan hasil bisnis melalui pengambilan keputusan berbasis data.

Panduan Redeem Voucher

1. Setelah berhasil membeli pelatihan, peserta akan mendapatkan email berisi kode redeem dari Prakerja dan email berisi kode voucher dari digital platform
2. Kunjungi link https://www.masteringskill.com/id/redeem-prakerja , buatlah akun sebelum melanjutkan
Catatan: Gunakan nama lengkap dan email yang sesuai dengan ID Prakerja. Data tersebut akan ditampilkan pada sertifikat hingga kelas berakhir pastikan data diri dengan benar.
3. Input kode redeem.
4. Input kode voucher.
5. Klik gunakan voucher untuk lanjut ke tahap verifikasi.
6. Setelah kode redeem diinput, peserta akan langsung diarahkan ke halaman login di website Prakerja untuk melakukan verifikasi wajah.
7. Peserta akan langsung diarahkan ke halaman pelatihan setelah verifikasi wajah berhasil

Kontak Lembaga Pelatihan

Whatsapp : 081119128880
Email: csmasteringskill@gmail.com