Introduction to Data Visualization in R

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini merujuk pada KBJI 2521.02 - Analis Database - dan SKKNI Nomor 299 Tahun 2020 dengan unit kompetensi J.62DMI00.013.1 - Membangun Model. Pelatihan ini akan memberikan materi secara komprehensif mengenai pemberdayaan dasar pemrograman untuk pemrosesan data dasar. Dalam pelatihan ini akan memfokuskan tata cara memvisualisasikan data menggunakan perangkat lunak R.
Begitu pesatnya perkembangan teknologi dari masa ke masa. Semua kebutuhan sehari-hari dapat dicari maupun didapatkan praktis secara online. Kata lain adalah, kini sudah masuk ke era IOT atau internet of things. Dengan banyaknya data yang masuk dari segi pencarian, pembelian, engagement, dan big data lainnya. Pengolahan data itu sangat penting dan dibutuhkan oleh perusahaan agar dapat mengetahui tren-tren apa saja yang sedang terjadi di pasar dan strategi apa yang dapat digunakan agar unggul di antara pesaing. Sampai jumpa di pelatihan ini bersama Data Scientist, Business Intelligence Marketplace Business.

Tujuan Umum Pelatihan

Tujuan Khusus Pelatihan

Aspek Pengetahuan:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek pengetahuan):

a. Peserta memahami pentingnya proses visualisasi data

b. Peserta memiliki pengetahuan dasar tentang package ggplot2 di R

c. Peserta dapat mengetahui jenis-jenis grafik dan cara mengaplikasikan visualisasi data secara efektif

Aspek Keterampilan:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek keterampilan):

a. Peserta mampu membuat histogram, scatter plot, line plot, dan bar plot dengan ggplot2

b. Peserta mampu menggunakan estetis warna untuk membuat grafik yang menunjukkan lebih dari dua variabel

c. Peserta mampu menggunakan facet untuk membagi grafik besar menjadi beberapa grafik kecil

Aspek Sikap:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek sikap):

a. Peserta memiliki sikap ingin belajar tentang visualisasi data efektif

b. Peserta memiliki sikap kritis dalam memilih jenis dan pewarnaan visualisasi data yang ingin digunakan

c. Peserta memiliki sikap etis agar tidak dengan sengaja membuat grafik yang menipu atau menyesatkan

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)

1. Membuat histogram, scatter plot, line plot, dan bar plot dengan ggplot2

2. Menggunakan estetis warna untuk membuat grafik yang menunjukkan lebih dari dua variabel

3. Menggunakan facet untuk membagi grafik besar menjadi beberapa grafik kecil

1.  Memiliki sikap ingin belajar tentang visualisasi data efektif

2.  Memiliki sikap kritis dalam memilih jenis dan pewarnaan visualisasi data yang ingin digunakan

3.  Memiliki sikap etis agar tidak dengan sengaja membuat grafik yang menipu atau menyesatkan

1. Persyaratan pendidikan minimum sarjana Teknik Informatika

2. Merupakan karyawan BUMN

3. Bekerja di divisi Data Scientist dan sekitarnya

4. Memiliki laptop dengan internet

5. Memiliki pengetahuan dasar mengenai perangkat lunak R

6. Tertarik untuk mempelajari tata cara mengolah data

1. Introduction to Course (Video) 1 menit

2. Understanding Data Visualization 37 menit

3. Introduction to ggplot2 27 menit

4. Aesthetics and Themes 19 menit

5. Scaling and Facets 18 menit

6. Application using dplyr and ggplot2 10 menit

Total Durasi

115 menit

Kapasitas Peserta

Unlimited

Metode Pembelajaran

Self Paced Learning

Metode Evaluasi

Pre Test
Quiz
Post Test

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar

Erwin Bramana Karnadi

Erwin Bramana Karnadi memiliki lebih dari 10 tahun pengalaman bekerja di bidang statistika secara riset dan mengajar bidang statistics, econometrics, dan mathematics. Lulusan Honour Degree of Bachelor of Commerce dengan jurusan Econometrics dari Monash University Australia dilanjutkan dengan Master of Economics dari University of Sydney. Beliau telah menjadi pengajar di salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta selama 7 tahun dan sekarang  melanjutkan karirnya sebagai Data Scientist, Business Intelligence Marketplace Business. Dengan pengalaman beliau yang begitu luas, jangan sampai ketinggalan untuk mempelajari unsur-unsur pengolahan data dasar yang mudah dipahami. Mari ikut kelasnya!