Introduction to R
Pembelajaran Mandiri
Introduction to R
Highlight
Info Penting Kursus di Pijar Mahir
- Anda bisa mengerjakan kursus ini langsung di platform Pijar Mahir
- Sertifikat bisa Anda akses di Profil pada menu Sertifikat Saya setelah menyelesaikan kursus
Detail Pelatihan
Pelatihan ini merujuk pada KBJI 2521.02 - Analis Database - dan SKKNI Nomor 299 Tahun 2020 dengan unit kompetensi J.62DMI00.013.1 - Membangun Model. Pelatihan ini akan memberikan materi secara komprehensif mengenai pemberdayaan dasar pemrograman untuk pemrosesan data dasar. Dalam pelatihan ini akan memfokuskan menggunakan perangkat lunak R dan RStudio.
Begitu pesatnya perkembangan teknologi dari masa ke masa. Semua kebutuhan sehari-hari dapat dicari maupun didapatkan praktis secara online. Kata lain adalah, kini sudah masuk ke era IOT atau internet of things. Dengan banyaknya data yang masuk dari segi pencarian, pembelian, engagement, dan big data lainnya. Pengolahan data itu sangat penting dan dibutuhkan oleh perusahaan agar dapat mengetahui tren-tren apa saja yang sedang terjadi di pasar dan strategi apa yang dapat digunakan agar unggul di antara pesaing. Sampai jumpa di pelatihan ini bersama Data Scientist, Business Intelligence Marketplace Business.Tujuan Umum Pelatihan
Peserta mampu melakukan pemrosesan data dasar menggunakan R dan RStudio. Lalu, memahami konsep pemrograman menggunakan dan kegunaannya dalam mengolah data sesuai standar SKKNI Nomor 299 Tahun 2020 dengan minimal satu kali test ujian pilihan ganda.
Tujuan Khusus Pelatihan
Aspek Pengetahuan:
Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek pengetahuan):
a. Peserta memiliki pengetahuan dasar tentang R dan RStudio
b. Peserta memiliki pengetahuan untuk memahami analisis eksplorasi data di R
c. Peserta memiliki pengetahuan tentang package dplyr di R
Aspek Keterampilan:
Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek keterampilan):
a. Peserta mampu mengunduh dan menjalankan R dan RStudio, serta memasukkan data ke dalam direktori R
b. Peserta mampu menggunakan R untuk melakukan perhitungan aritmatika dasar dan analisis eksplorasi data
c. Peserta mampu menjalankan dan menggunakan package dplyr untuk mempersiapkan data set untuk analisis
Aspek Sikap:
Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek sikap):
a. Peserta memiliki sikap kritis dalam menganalisis data dan menjalankan fungsi di R
b. Peserta memiliki sikap teliti dalam melakukan mutasi data dengan package dplyr
c. Peserta memiliki sikap ingin belajar R dengan pengetahuan yang dapat diakses secara gratis di internet
Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
1. Memiliki Pengetahuan Dasar Tentang R dan RStudio
2. Memiliki Pengetahuan Untuk Memahami Analisis Eksplorasi Data di R
3. Memiliki Pengetahuan Tentang Package dplyr di R
Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
1. Mampu Mengunduh dan Menjalankan R dan RStudio, Serta Memasukkan Data ke Dalam Direktori R
2. Mampu Menggunakan R Untuk Melakukan Perhitungan Aritmatika Dasar dan Analisis Eksplorasi Data
3. Mampu Menjalankan dan Menggunakan Package dplyr Untuk Mempersiapkan Dataset Untuk Analisis
Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
1. Memiliki Sikap Kritis Dalam Menganalisis Data dan Menggunakan Fungsi R
2. Memiliki Sikap Teliti Dalam Melakukan Mutasi Data Dengan Package dply
3. Memiliki Sikap Ingin Belajar R Dengan Pengetahuan yang Dapat Diakses Secara Gratis di Internet
Kelompok Sasaran
1. Persyaratan pendidikan minimum sarjana Teknik Informatika
2. Merupakan karyawan BUMN
3. Bekerja di divisi Data Scientist dan sekitarnya
4. Memiliki laptop dengan internet
5. Memiliki pengetahuan dasar mengenai perangkat lunak R dan RStudio
6. Tertarik untuk mempelajari tata cara mengolah data
Durasi Per Sesi
1. Introduction to Course 2 menit
2. R Basics 17 menit
3. Loading Data to R 16 menit
4. Basic Statistics Functions in R 28 menit
5. Data Wrangling with dplyr 27 menit
6. Application: Comparing Two Sample Sets 16 menit
Total Durasi
110 menit
Kapasitas Peserta
Unlimited
Metode Pembelajaran
Self Paced Learning
Metode Evaluasi
Pre Test
Quiz
Post Test
Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian
Profil Pengajar
Erwin Bramana Karnadi
Erwin Bramana Karnadi memiliki lebih dari 10 tahun pengalaman bekerja di bidang statistika secara riset dan mengajar bidang statistics, econometrics, dan mathematics. Lulusan Honour Degree of Bachelor of Commerce dengan jurusan Econometrics dari Monash University Australia dilanjutkan dengan Master of Economics dari University of Sydney. Beliau telah menjadi pengajar di salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta selama 7 tahun dan sekarang melanjutkan karirnya sebagai Data Scientist, Business Intelligence Marketplace Business. Dengan pengalaman beliau yang begitu luas, jangan sampai ketinggalan untuk mempelajari unsur-unsur pengolahan data dasar yang mudah dipahami. Mari ikut kelasnya!
Info Lainnya
Materi Pelatihan
Materi
Rating & Ulasan
5.0
/5
(2 Rating)
0
0
0
0
0
Rp300.000
