Machine Learning dengan Python

Deskripsi Pelatihan

Okupasi: Data Analysts and Scientists

Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2023

Peserta akan dilatih untuk memahami dan mengimplementasikan berbagai konsep dan teknik terkait dengan penggunaan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dalam analisis data. Setelah mengikuti pelatihan ini diharapkan peserta mampu merancang model machine learning menggunakan Python dalam melakukan analisa data, yang ditunjukkan dengan tingkat keberhasilan minimal 60% saat unjuk keterampilan.

Kompetensi yang akan dilatih mencakup cara membuat analisis data menggunakan tools data science, membangun konsep penggunaan AI dan ML, serta mengonstruksi kerangka dasar dan logika pemrograman Python. Selain itu, peserta juga akan mempelajari operasi data berdasarkan algoritma dasar Machine Learning, merancang peningkatan akurasi model ML menggunakan tuning model, dan mengombinasikan konsep AI dan ML dengan isu, permasalahan, dan pertimbangan etis yang relevan.

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu merancang  model machine learning menggunakan Python dalam  melakukan analisa data, yang ditunjukkan dengan tingkat keberhasilan minimal 60% saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan

Membangun konsep penggunaan Ai dan ML, mengombinasikan dengan  isu, permasalahan dan pertimbangan etis nya

Mengonstruksi kerangka dasar dan logika pemrograman Python

Menyusun operasi data berdasarkan algoritma dasar Machine Learning

Membangun model dan metrik evaluasi sesuai dengan algoritma yang umum digunakan dalam ML (algoritma linear regression, non-linear regression, KNN classification, decision tree dan logistic regression)

Membangun model dan metrik evaluasi sesuai dengan algoritma yang umum digunakan dalam ML (algoritma support vector machine, k-Means clustering, hierarchical clustering, density-based clustering dan recommender systems)

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

Analisis data

Tools data science

Analisis model machine learning

Analisis tingkat akurasi model machine learning

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

Membuat analisis data menggunakan tools data science

Membangun konsep penggunaan Artificial Intelligence dan Machine Learning

Mengonstruksi kerangka dasar dan logika pemrograman Python

Menyusun operasi data berdasarkan algoritma dasar Machine Learning

Merancang peningkatan akurasi model machine learning menggunakan tuning model

Mengombinasikan konsep AI dan ML  dengan  isu, permasalahan dan pertimbangan etis nya

Membangun model dan matrik evaluasi

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

Teliti dalam menyatakan pendapat

tentang tahapan dari data mentah

menjadi informasi dan dari informasi menjadi pengetahuan serta dari pengetahuan didapatkan kebijakan pada forum dengan peserta lainnya.

Cermat dalam menentukan pendekatan analisis yang tepat untuk berbagai jenis data

Cepat dan sigap dalam mendemonstrasikan metode yang akan digunakan untuk membangun machine learning

Teliti dalam mendemonstrasikan model yang telah dibangun dengan nilai akurasi yang di dapatkan

Cermat dalam menampilkan hasil

machine learning yang diimplementasikan dalam kasus nyata

Syarat dan pendidikan lainnya

- Peserta harus hadir di setiap pertemuan pelatihan

- Tidak ada keahlian khusus yang harus dimiliki peserta

- Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet yang stabil untuk mengikuti pelatihan

- Diharapkan memiliki PC/notebook untuk menginstal aplikasi dan langsung belajar di sistem yang dimiliki peserta

Durasi Per Sesi

Pengenalan kepada Ai dan ML 180 menit

Penggunaan Python dalam Data Science 180 menit

Akses data dan algoritma dasar Machine Learning 180 menit

Algoritma ML, pemodelan dan metrik evaluasi dengan Python part.1 180 menit

Algoritma ML, pemodelan dan metrik evaluasi dengan Python part.2 180 menit

Total Durasi

900 Menit

Kapasitas Peserta

50 Peserta

Metode Pembelajaran

Daring

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Panduan Redeem Voucher

1. Silakan membuat akun terlebih dahulu di https://www.g2academy.co/register  

2. Silakan login (https://www.g2academy.co/login#student) menggunakan user dan pass yang sesuai pada email yang diterima

3. Lakukan proses redeem voucher di halaman https://www.g2academy.co/prakerja/redeem

4. Silakan pilih Lembaga Pelatihan “[G2Academy]” dan Digital Platform sesuai marketplace tempat pembelian

5. Masukkan kode voucher dan kode redeem

6. Apabila berhasil, maka akan diarahkan untuk verifikasi wajah

7. Apabila verifikasi wajah berhasil, maka siswa akan diarahkan ke halaman kelas

8. Untuk mengakses kelas, Klik my class (https://www.g2academy.co/user/my-classes)

9. Silahkan klik kelas dan ikuti seluruh tahapan pelatihan 

Profil Pengajar

Kontak Lembaga Pelatihan

WhatsApp: +62857-7547-5917
Email: prakerja@g2academy.co