Membuat Data Warehouse untuk Arsitek Database (Data Engineer)

Deskripsi Pelatihan

Arsitek Database (Data Engineer) adalah pekerjaan yang sangat populer di dunia data. Namun, apa yang dimaksud dengan Arsitek Database (Data Engineer)? Arsitek Database (Data Engineer) adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar.

Lalu, seberapa penting ya tugasnya? Arsitek Database (Data Engineer) sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses penyusunan data, karena sifat data yang kotor dan tidak dapat dianalisis secara langsung. Oleh karena itu, kelas ini sangat tepat untuk kamu yang ingin mengembangkan karier sebagai Arsitek Database (Data Engineer) yang berkualitas dalam peranannya di dunia data.

Kelas ini dapat dinikmati mulai tahap pemula dalam pekerjaan data, karena materi yang disampaikan sangat detail yang dimulai dengan pemahaman dasar mengenai peranan data engineer. Selain itu, kamu juga akan dijelaskan mengenai pengenalan data warehouse dan arsitektur data warehouse serta pengaturan keamanannya.

Tak sekadar belajar mengenai data warehouse, di kelas ini kamu akan diajarkan mengenai data modeling dan dimensional modeling yang dapat kamu aplikasikan dalam data warehouse beserta penerapan Slowly Changing Dimension dengan beragam tipenya.

Hal penting lainnya yang akan kamu temukan di video ini adalah materi mengenai tools untuk data engineer. Pada materi ini, kamu akan belajar media penyimpanan yang bisa kamu pakai dalam data engineering dan framework komputasi paralel. Kamu akan diajarkan beberapa hal termasuk komparasi SQL dengan NoSQL, MongoDB, dan HBase, serta instalasi dan cara memproses framework komputasi paralel. Terakhir, course ini akan mengajarkan Extract, Transform, dan Load yang sangat dibutuhkan dalam keperluan Big Data. Dalam aplikasinya, ETL dipakai untuk memproses data sebelum dijadikan bentuk analisis tabel.

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu menerapkan proses pengolahan data oleh arsitek database (Data Engineer) sesuai dengan standar profesional database.

Tujuan Khusus Pelatihan

1. Memahami dan menjelaskan proses pengolahan data

2. Mengenal tugas yang dilakukan oleh data analyst, data scientist, dan data engineer

3. Membangun arsitektur data warehouse dan keamanannya

4. Menerapkan entitas dan atribut dalam data modelling

5. Menerapkan Slowly Changing Dimension sesuai dengan kebutuhan

6. Melaksanakan instalasi berbagai tools yang dibutuhkan oleh data engineer

7. Membangun arsitektur ETL untuk big data

Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)

1. Mengenal profesi Data Engineer beserta perannya

2. Mengetahui perancangan penyimpanan data

3. Mengetahui sistem dan teknologi basis data

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)

1. Menganalisis kebutuhan data

2. Menggunakan tools tambahan untuk menggambarkan perancangan basis data, use case, dan proses bisnis

3. Mengidentifikasi pembatasan keamanan pada server, menggabungkan beberapa konsep teoritis

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)

1. Cekatan dan teliti dalam menggunakan tools dan merancang arsitektur data

2. Ketepatan dalam mengoperasikan media penyimpanan data

3. Cermat dan analitis untuk membuat data warehouse

Kelompok Sasaran

1. Minimum pendidikan D3/Sederajat

2. Lulusan universitas / pekerja baru yang ingin berkarir sebagai arsitek data

3. Lulusan universitas yang ingin berkarir dibidang data (Data Engineer, Data Science, Data Analyst)

4. Mahasiswa yang ingin mendalami materi terkait data dari program studi Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Matematika, dan sebagainya.

Durasi Per Sesi

1. Dasar Data Engineer 23 menit

2. Pengenalan Data Warehouse 22 menit

3. Pengenalan Data Modeling 27 menit

4. Pengenalan Dimensional Modeling 96 menit

5. Media Penyimpanan untuk Data Engineer 56 menit

6. Framework Komputasi Paralel 183 menit

7. Framework Scheduling 44 menit

8. Extract, Transform, dan Load 38 menit

9. Rangkuman 4 menit

Total Durasi

494 menit 

Kapasitas Peserta 

Unlimited

Metode Pembelajaran

Self paced learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif roleplay dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi

- Pretest

- Formative test

- Post test

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar

Syarif Hidayatullah

Syarif Hidayatullah adalah seorang Senior Consultant di Deloitte. Mengawali kariernya sebagai Business Intelligence. Syarif sudah berkecimpung di dunia data engineering selama 8 tahun.

Panduan Redeem Voucher

1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)

2. Kunjungi website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store

2. Pilih “Masuk” apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih “Daftar” jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy

3. Klik "Tukarkan" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja

4. Masukkan kode voucher yang sudah Anda dapatkan dari Pijar Mahir lalu klik "Gunakan Voucher"

5. Setelah penukaran berhasil silakan klik ''Lihat Kelas'' atau cek pada bagian “Kelas Saya” untuk mengikuti kelasnya

6. Selamat Anda dapat langsung mulai belajar dan mengikuti pelatihan di Skill Academy

Kontak Lembaga Pelatihan

021-4000-8000 atau email: info@skillacademy.com