Membuat Machine Learning dengan Python

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini dirancang untuk individu yang ingin memulai atau meningkatkan kemampuan mereka dalam pemrograman Python sebagai Analis Data. Tujuan utama dari pelatihan ini adalah untuk memberikan peserta pemahaman komprehensif tentang pemrograman Python dalam konteks analisis data dan pengembangan Machine Learning model.

Peserta pelatihan akan memperoleh serangkaian keterampilan praktis yang meliputi pengambilan keputusan dengan conditionals, pengaturan alur kontrol, dan melakukan perulangan untuk membangun program yang efisien. Selain itu, akan diajarkan cara membuat dan menggunakan fungsi, modul, dan paket untuk meningkatkan modularitas dan keterorganisasian kode. Keterampilan manipulasi data juga akan ditingkatkan dengan penggunaan Pandas, termasuk pengelolaan Series dan DataFrame serta aplikasi query dan agregasi untuk analisis data yang lebih mendalam. Peserta juga akan belajar cara menangani nilai yang hilang, memastikan integritas dan keakuratan analisis data. Terakhir, peserta juga akan mampu mengembangkan dan menerapkan machine learning untuk membuat model prediktif. Pelatihan akan terdiri dari 8 sesi daring yang interaktif,

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu membuat machine learning menggunakan bahasa pemrograman Python untuk memprediksi harga rumah sesuai dengan standar industri dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan

Tujuan Khusus Pelatihan

1. Mampu melakukan pemrograman dengan Sintaks Dasar Python, penggunaan Tipe Data, dan Variabel

2. Mampu melakukan pengambilan keputusan dengan Conditionals, mengatur Alur Kontrol, dan melakukan Perulangan

3. Mampu melakukan pembuatan dan penggunaan Fungsi, Modul, dan Paket

4. Mampu melakukan manipulasi data menggunakan Pandas: Series dan DataFrame

5. Mampu melakukan manipulasi DataFrame dengan Query dan Agregasi

6. Mampu melakukan penanganan terhadap Nilai yang Hilang

7. Mampu memahami konsep dasar dan penerapan Machine Learning

8. Mampu mengembangkan dan menerapkan model Regresi untuk menganalisis dan memprediksi data

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

- Operasi dasar Python

- Struktur Data di Python

- Control flow di Python

- Identifikasi Missing Values

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

- Membuat program dengan teknik dasar Python

- Membersihkan data menggunakan Python

- Membuat model Machine Learning menggunakan Python

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

- Berperilaku ilmiah (memiliki rasa ingin tahu, jujur, teliti dan cermat)

- Berperilaku kritis, terbuka, kreatif dan inovatif

- Mencari alternatif penyelesaian masalah terkait dengan pengelolaan/pengaplikasian formula yang error

- Berperilaku logis, mengikuti data untuk membuat keputusan

Kelompok Sasaran

1. Pendidikan minimal SMA/sederajat.

2. Berusia minimal 18 tahun.

3. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau pengembangan aplikasi web apa pun sebelumnya.

4. Peserta wajib memiliki PC atau Laptop dengan jaringan internet yang stabil

5. Peserta wajib menggunakan PC/Laptop dengan jaringan internet yang stabil

6. Untuk persyaratan device minimal adalah Processor Core i3 (recommended: Core i5), RAM minimum 4GB (recommended: 8GB) dan setidaknya ada 100GB storage available

Durasi Per Sesi

1. Basic Syntax, Data Type, Variable 120 menit

2. Conditionals, Control Flow, Looping 120 menit

3. Function, Module, Package 120 menit

4. Pandas Introduction: Series, DataFrame 120 menit

5. Pandas DataFrame Manipulation: Query, Aggregate 120 menit

6. Handling Missing Values 120 menit

7. Machine Learning with Python 120 menit

8. Regression Model 120 menit

Total Durasi

960 menit

Kapasitas Peserta

100 Peserta

Metode Pembelajaran

Daring

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Peserta akan membuat program Python untuk prediksi harga rumah. Program akan membaca data dari file csv, membersihkan data, dan melatih model regresi linear untuk memprediksi harga rumah. Tujuan proyek ini adalah untuk memahami machine learning dan regresi linear serta mampu menerapkannya dalam memprediksi harga rumah.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar

Arif Setiawan
Arief telah berkarir selama lebih dari 5 tahun sebagai developer dengan keterampilan pada web dan mobile application development. Dengan penguasaan di berbagai bahasa pemrograman, saat ini Arief aktif sebagai Full-stack Developer di Smart Village Lampung sekaligus menjadi instruktur di Hacktiv8.

Antonius Joshua Sukmadjaya
Antonius memiliki pengalaman bekerja lepas (freelance) dan remote di bidang web development. Keahliannya meliputi backend engineering, software engineering, dan web programming. Antonius pernah bekerja sebagai engineer, maupun instruktur paruh waktu. Saat ini Antonius bekerja sebagai mid backend engineer.


Panduan Redeem Voucher

1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)

2. Kunjungi auth.kode.id/signup, lakukan pendaftaran dengan memasukkan semua data yang dibutuhkan. Harap memasukkan nama yang sama dengan yang kamu daftarkan di website Prakerja. Perbedaan nama yang kamu berikan akan menghambat sertifikat kamu.

3. Setelah pendaftaran selesai kamu akan mendapatkan email untuk memverifikasi Akun kamu.

4. Bagi kamu yang sudah memiliki akun di KODE, pastikan kamu sudah sign in terlebih dahulu sebelum melakukan redeem voucher. Jika kamu belum sign in, maka kamu dapat sign in di https://auth.kode.id/signin

5. Setelah berhasil sign in maka kamu dapat langsung melakukan redeem voucher dengan mengakses link https://pay.kode.id/voucher-redeem-prakerja atau kamu dapat mengklik button “Redeem” di menu bar, kemudian pilih jenis voucher “Prakerja”.

6. Silakan memasukkan kode redemption yang kamu dapat dari dashboard Prakerja

7. Klik button “Redeem Voucher”. 

8. Setelah voucher berhasil di redeem, Klik “Mulai Belajar” untuk langsung belajar di platform KODE

9. Setelah itu, kamu akan mendapat email berupa informasi seputar kelas. Pastikan selalu mengecek inbox email kamu

Kontak Lembaga Pelatihan

Email: halo@hacktiv8.ac.id
WhatsApp: (021) 8067 5787