Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Data Analyst

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan menggunakan moda Pembelajaran Mandiri
Okupasi Pelatihan: Data Analyst
Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2023 - Data Analysts
Gambaran Pelatihan
Pelatihan ini cocok untuk Data Analyst. Tujuan pelatihan ini adalah peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi
sesuai dengan SKKNI bidang Data Management dan prosedur yang berlaku pada unjuk keterampilan.
Kompetensi yang Dilatih
Peserta akan belajar menggunakan Ms.Excel untuk mengelola dan menganalisis data untuk kebutuhan bisnis.
Urutan Pembelajaran
Sesi 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar Tingkat Dasar
Sesi 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut
Sesi 3: Mengelola Kualitas Data
Sesi 4: Menggunakan Data
Sesi 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
Sesi 6: Merencanakan Manajemen Data
Sesi 7: Membuat data Warehouse
Sesi 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data
Sesi 9: Merencanakan Arsitektur Data
Sesi 10: Merancang Bangun Big Data
Sesi 11: Mengelola Reference dan Master Data
Sesi 12: Membuat Integrasi Data

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi sesuai dengan  standar nasional (SKKNI bidang Data Management) dan prosedur yang berlaku pada unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan

Di akhir pelatihan, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan fungsi-fungsi dasar Ms.Excel untuk editing data sederhana.
• Menggunakan fungsi-fungsi Ms.Excel tingkat lanjut untuk menyusun dan mengatur data secara terstruktur. 
• Mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan kualitas data untuk mengelola kualitas data.
• Menggunakan data untuk mendukung proses bisnis lebih cepat.
• Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk mendukung proses bisnis lebih efektif.
• Mengimplementasikan perencanaan manajemen data bisnis.
• Mengidentifikasi langkah-langkah dalam merancang Data Warehouse
• Menggunakan opsi penyimpanan data yang efisien, termasuk pemilihan Google Drive sebagai Cloud Storage, dengan mempertimbangkan keamanan dan kapasitas penyimpanan yang dibutuhkan.
• Melakukan optimasi tata kelola data dengan menyesuaikan model operasional dan membangun kesadaran budaya organisasi.
• Mengimplementasikan pengembangan arsitektur big data untuk optimasi proses analisis data.
• Menggunakan reference dan master data dalam mengambil keputusan bisnis. 
• Mengimplementasikan solusi integrasi data yang telah dibuat, termasuk mengonfigurasi dan mengoptimalkan setiap tahapan ETL untuk memastikan keterhubungan data yang optimal.

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

- Fungsi-fungsi Ms.Excel

- Pendukung Aplikasi Ms.Excel

- Editing Sederhana atas Kolom dan Baris

- Proses Pencetakan Dokumen

- Pembuatan Grafik Sederhana di Ms.Excel

- Cell dan Cell Range

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

- Menggunakan alat-alat dasar di Ms.Excel untuk mengedit dan memanipulasi data.

- Menggunakan fungsi-fungsi tingkat lanjut di Ms.Excel untuk mengorganisir data.

- Menggunakan data secara efisien untuk meningkatkan kecepatan proses bisnis.

- Mengimplementasikan rencana manajemen data bisnis dengan tepat.

- Menerapkan pemilihan opsi penyimpanan dengan mempertimbangkan keamanan dan kapasitas.

- Mengimplementasikan setiap tahapan ETL untuk memastikan keterhubungan data yang optimal.

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

- Teliti dalam menggunakan fungsi-fungsi dasar.

- Responsif terhadap perubahan data dan cepat dalam melakukan editing.

- Sistematis dalam menyusun data secara terstruktur dan sistematis.

- Analitis dalam meningkatkan kualitas data dan mengatasi masalah yang teridentifikasi.

- Proaktif dalam mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data yang dapat meningkatkan efektivitas proses bisnis.

- Strategis dalam merancang Data Warehouse.

Kelompok Sasaran

1. Peserta dengan latar belakang pendidikan minimal S1
2. Peserta yang memiliki berlatar belakang sebagai pengolah data
3. Peserta yang tertarik menjadi seorang data analyst
4. Peserta yang memiliki smartphone
5. Peserta memiliki jaringan internet yang memadai
6. Peserta memiliki akun Google Meet

Total Durasi

585 menit

Metode Pembelajaran

Self Paced Learning

Kapasitas Pelatihan

Unlimited

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Peserta diminta untuk mengolah data penjualan dengan merapihkan tanggal order, melengkapi total penjualan, grouping waktu pengiriman, dan menarik kesimpulan dari hasil analisis data. Peserta diwajibkan untuk menggunakan rumus SUM, AVERAGE, SUMPRODUCT, SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, dan PIVOTTABLE untuk mengolah dan menganalisis data yang diberikan.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Syarat Peserta untuk mendapatkan sertifikat : 

- Peserta wajib mengikuti seluruh rangkaian pelatihan untuk mendapat Sertifikat Penyelesaian dan insentif Prakerja

- Peserta wajib mengerjakan Tugas "Unjuk Keterampilan". Penyertaan hasil "Unjuk Keterampilan" dilakukan oleh peserta maksimal 3 x 24 jam setelah instruksi diberikan, dengan tata cara penyertaan hasil yang diatur sesuai pada Instruksi Unjuk Keterampilan.
- Sertifikat akan diberikan paling lambat H+7 setelah Tenaga Pelatih memberikan nilai "Unjuk Keterampilan" yang sudah dikumpulkan peserta.

Waktu penyelenggaraan Unjuk Keterampilan : 
Dilaksanakan setelah melakukan postest dan di kumpulkan maksimal 3 hari setelah instruksi unjuk keterampilan diberikan atau setelah webinar sesi terakhir selesai dilaksanakan.

Profil Pengajar

1. Yudi Purnawan merupakan seorang business development spesialis yang memiliki pengalaman sebagai data analis, marketing, dan product development selama kurang lebih 12 tahun

2. Telly Chandra adalah seorang data analyst yang memiliki pengalaman di beberapa perusahaan dengan kompetensi yang bervariasi dengan memulai karirnya sejak tahun 2008

Panduan Redeem Voucher

How to Redeem
Masuk ke website upskill.cakap.com
Lakukan registrasi dengan mengisi data diri
Setelah berhasil, temukan tombol ‘tukar kode’ pada homepage upskill.cakap.com
Masukkan kode belajar (kode: BLJ) dan klik "Tukarkan / Redeem"
Setelah penukaran kode belajar berhasil, masuk ke Kursus Saya untuk menukar kode Prakerja di kursus yang kamu punya
Setelah memasukkan kode dengan benar, kamu akan diminta untuk melakukan verifikasi wajah
Untuk melihat cara menukar kode belajar & kode Prakerja dapat mengakses link berikut https://upskill.cakap.com/informasi
Atau
Download aplikasi pada link https://bit.ly/ApsCakap
Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu
Pilih kategori Prakerja
Di beranda Cakap, pilih tab Upskill
Klik tukarkan kode belajar dan masukkan kode belajar (kode : BLJ) dan klik "Tukarkan”
Setelah penukaran kode berhasil, masuk ke Kelas Saya dan tukarkan kode prakerja di kursus yang kamu punya.
Klik tukar kode dan masukkan “kode redeem” dari dasbor Prakerja
Untuk melihat cara menukar kode belajar & kode Prakerja dapat mengakses link berikut https://upskill.cakap.com/informasi

Tata cara reedem, redem code untuk peserta Prakerja (Daring/Online/Webinar) :

- Redem kode redem dilakukan langsung di platform Cakap

Tata cara reedem, redem code untuk peserta Prakerja (Luring/Offline) :

- Peserta wajib datang langsung ke lokasi pelatihan dan redem akan dilakukan menggunakan aplikasi SHIVA di lokasi/tempat pelatihan berlangsung.

Kontak Lembaga Pelatihan

https://cakap.com/tentang-prakerja/

Hotline: +6282325898644

Jam Pelayanan: (08:00 – 22:00 WIB)