Menggunakan Data Science untuk Mengembangkan Bisnis bagi Data Scientist

Deskripsi Pelatihan
Di abad 21 ini data science merupakan ilmu yang banyak diminati oleh banyak pakar untuk mengembangkan perusahaan. Ilmu Data Science muncul bersamaan dengan pertumbuhan Big Data. Saat ini, perusahaan membutuhkan seorang dengan kempuan analisis data, rasa keingintahuan yang besar, mampu menerjemahkan data menjadi informasi dari data yang tersebar dikumpulkan dan ditampilkan dalam grafik maupun diagram untuk menguntungkan perusahaan. Siapapun dapat menjadi data scientist karena ilmu data science tidak mengenal background pendidikan dan era transformasi digital saat ini seorang data scientist dibutuhkan dalam semua bisnis. Di Indonesia sendiri banyak perusahaan dan startup menjadikan data scientist sebuah jabatan yang penting dalam manajemennya. Analisa seorang data scientist akan mempengaruhi keputusan usaha dan bisnis. dengan banyaknya kebutuhan data science, profesi data scientist sangat menarik untuk dipelajari dan dikembangkan. selain itu, prospek penghasilan untuk seorang data scientist yang sangat baik membuat data science semakin diincar. 

Tujuan Umum Pelatihan
Setelah menyelesaikan seluruh kegiatan belajar, peserta diharapkan mampu membuat perencanaan dan menggunakan data science untuk mampu mengembangkan bisnis yang diinginkan

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Memahami data science dan data scientist 
2. Memahami objektif bisnis organisasi 
3. Memahami perencanaan proyek data science 
4. Menelaah dan validasi data 
5. Memahami tahapan pengolahan data 
6. Memahami evaluasi model data science 
7. Memahami algoritma data science 
8. Menerapkan pengolahan basis data 
9. Menggunakan tools data science 
10. Mengevaluasi model data science 
11. Merancang proyek machine learning 
12. Menyusun Laporan akhir proyek data science 
13. Teliti dalam proyek data science 
14. Tepat dalam menentukan model data science 
15. Kritis dalam menentukan validasi data 

Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)
1. Mengenal data science dan fungsinya dalam bisnis 
2. Memahami kemampuan dan tanggung jawab sebagai data scientist 
3. Mengetahui fungsi dan cara memvalidasi proyek
4. Mengetahui langkah untuk merencanakan proyek 
5. Mengetahui fungsi, model, dan evaluasi machine learning

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)
1. Menerapkan syntax pada tools dalam data science
2. Menerapkan tahapan mempersiapkan data
3. Menerapkan cara-cara pemodelan machine learning dan mengevaluasinya 
4. Menerapkan machine learning pada proyek 
5. Menerapkan tahap akhir dalam mengevaluasi proyek

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)
1. Teliti dalam mengumpulkan dan menelaah data
2. Cermat dalam menentukan model machine learning
3. Kritis dalam melakukan pekerjaan

Kelompok Sasaran
1. Minimal pendidikan sarjana (S1) khususnya dari jurusan IT atau sederajat 
2. Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data scientist 
3. Masyarakat umum yang ingin mempelajari pengolahan data di bidang data science 
4. Memiliki gawai (PC/laptop) dan jaringan internet yang stabil untuk mengakses materi online 
5. Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan data

Durasi Per Sesi
1. Mengenal Data Science (1:03:4 menit)
2. Memahami Bisnis dan Merencanakan Proyek (0:41:37 menit)
3. Memahami Data (0:54:04 menit)
4. Mempersiapkan Data (0:47:35 menit)
5. Model-Model dan Algoritma Data Sains (1:26:00 menit)
6. Eksekusi Proyek dengan Machine Learning (0:46:37 menit)
7. Akhiran Proyek Data Sains (0:23:53 menit)
8. Rangkuman (0:09:00 menit)

Total Durasi
372 Menit

Kapasitas Peserta 
Unlimited

Metode Pembelajaran
Self paced learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif roleplay dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
- Pretest
- Formative test
- Post test

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
1. Rendy Bambang Junior 
Rendy Bambang Junior merupakan praktisi data scientist dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun dengan spesialisasi data modelling dan data warehouse. Saat ini Rendy aktif menjadi Senior Data Manager di salah satu perusahaan Edu-tech terbesar di Indonesia dengan latar belakang pendidikan terakhirnya yaitu lulusan S2 Ilmu Komputer dari Georgia Institute of Technology. 
2. Novia Listiyani Wirhaspati Novia Listiyani Wirhaspati merupakan praktisi data scientist dengan pengalaman lebih dari 5 tahun. Ia memiliki spesialisasi pada planning dan managing data. Saat ini Novia aktif menjadi Lead Data Scientist pada salah satu perusahaan EduTech terbesar di Indonesia dengan latar belakang pendidikan terakhirnya yaitu S2 Operational Research with Computational Optimization dari University of Edinburgh. 
3. Maulana Musyaddad
Maulana Musyaddad merupakan praktisi data scientist dengan pengalaman lebih dari 4 tahun. . Saat ini Maulana aktif menjadi seorang Senior Data Scientist di salah satu startup Edu-Tech terbesar di Indonesia dengan latar belakang pendidikan terakhirnya lulusan S1 Matematika dari Universitas Indonesia. Berdasarkan pengalamannya, Maulana memiliki keahlian pada skill machine learning dan penggunaan bahasa pemrograman python.

Panduan Redeem Voucher
1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)
2. Kunjungi website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store
3. Pilih “Masuk” apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih “Daftar” jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy
4. Klik "Tukarkan" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja
5. Masukkan kode voucher yang sudah Anda dapatkan dari Pijar Mahir lalu klik "Gunakan Voucher"
6. Setelah penukaran berhasil silakan klik ''Lihat Kelas'' atau cek pada bagian “Kelas Saya” untuk mengikuti kelasnya
7. Selamat Anda dapat langsung mulai belajar dan mengikuti pelatihan di Skill Academy

Kontak Lembaga Pelatihan
021-4000-8000 atau email: info@skillacademy.com