Mengolah Big Data untuk Menjadi Data Analyst

Deskripsi Pelatihan

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu membuat analisis data pada dataset besar dan menghasilkan laporan yang informatif sesuai dengan standar industri dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan

Mampu melakukan pemrograman dengan Sintaks Dasar Python, penggunaan Tipe Data, dan Variabel

Mampu melakukan pengambilan keputusan dengan Conditionals, mengatur Alur Kontrol, dan melakukan Perulangan

Mampu melakukan pembuatan dan penggunaan Fungsi, Modul, dan Paket

Mampu melakukan manipulasi data menggunakan Pandas: Series dan DataFrame

Mampu melakukan manipulasi DataFrame dengan Query dan Agregasi

Mampu melakukan penanganan terhadap Nilai yang Hilang

Mampu menjelaskan apa yang dimaksud dengan big data, arsitektur, tools, dan teknik yang mengolah big data, dan tantangan apa saja yang ditemui saat menganalisa big data

Mampu membuat visualisasi data dengan Matplotlib serta menganalisa data menggunakan PySpark

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

Pengertian Python sebagai bahasa pemrograman

Pengertian PySpark sebagai tool berbasis Python untuk penanganan Big Data

Pengoperasian syntax dan operator dalam Python

Cara menggunakan package Pandas di Python untuk membersihkan data

Cara menggunakan package Pandas di Python untuk agregasi data

Pengertian big data, arsitektur, tools, dan teknik yang mengolah big data

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

Mengoperasikan fundamental Python dan memahami struktur data yang ada di dalamnya

Menyusun syntax Python untuk membuat program

Menggunakan Python untuk manipulasi data

Membuat analisa data sederhana dengan Python dan PySpark

Melakukan pengambilan dan filtering data dengan Python

Membuat visualisasi data dengan Matplotlib

Mampu mengorganisasikan rencana-rencana pengoperasian dalam menyusun data

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

Mampu mencari alternatif penyelesaian masalah terkait dengan pengelolaan data

Mampu berpikir kritis dan analitis

Mampu bersikap responsif dan proaktif dalam berdiskusi, mengumpulkan data dan fakta 

Syarat dan Ketentuan Lainnya

2. Berusia minimal 18 tahun.

3. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau pengembangan aplikasi web apa pun sebelumnya.

4. Peserta wajib menggunakan PC/Laptop dengan jaringan internet yang stabil

5. Untuk persyaratan device minimal adalah Processor Core i3 (recommended: Core i5), RAM minimum 4GB (recommended: 8GB) dan setidaknya ada 100GB storage available

Durasi Per Sesi

Basic Syntax, Data Type, Variable 120 menit

Conditionals, Control Flow, Looping 120 menit

Function, Module, Package 120 menit

Pandas Introduction: Series, DataFrame 120 menit

DataFrame Manipulation: Query, Aggregate 120 menit

Handling Missing Values 120 menit

Introduction to Big Data 120 menit

Visualisasi Data dan Big Data Processing dengan PySpark 120 menit

Total Durasi

960 menit

Kapasitas Peserta

100 Peserta

Metode Pembelajaran

Daring

Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar

Ghazali berprofesi sebagai seorang Analis Data. Beberapa perangkat yang dikuasai Ghazali adalah Power BI, DAX, PowerQuery. Ia telah menggunakan ilmunya untuk melakukan Riset Pasar, pembuatan strategi kesehatan Covid-19, Monitoring Penjualan, risk management dashboard, employee management dashboard.

Abdillah Faisal Nur Fajar

Abdillah mahir dalam bahasa pemrograman Python dan Golang. Abdillah juga dapat mengoperasionalkan C, Java, dan Javascript. Abdillah memiliki pengalaman dalam melakukan Object-Oriented Programming dan Software Development Life Cycle.

Panduan Redeem Voucher

1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)

2. Kunjungi auth.kode.id/signup, lakukan pendaftaran dengan memasukkan semua data yang dibutuhkan. Harap memasukkan nama yang sama dengan yang kamu daftarkan di website Prakerja. Perbedaan nama yang kamu berikan akan menghambat sertifikat kamu.

3. Setelah pendaftaran selesai kamu akan mendapatkan email untuk memverifikasi Akun kamu.

4. Bagi kamu yang sudah memiliki akun di KODE, pastikan kamu sudah sign in terlebih dahulu sebelum melakukan redeem voucher. Jika kamu belum sign in, maka kamu dapat sign in di https://auth.kode.id/signin

5. Setelah berhasil sign in maka kamu dapat langsung melakukan redeem voucher dengan mengakses link https://pay.kode.id/voucher-redeem-prakerja atau kamu dapat mengklik button “Redeem” di menu bar, kemudian pilih jenis voucher “Prakerja”.

6. Silakan memasukkan kode redemption yang kamu dapat dari dashboard Prakerja

7. Klik button “Redeem Voucher”.

8. Setelah voucher berhasil di redeem, Klik “Mulai Belajar” untuk langsung belajar di platform KODE

9. Setelah itu, kamu akan mendapat email berupa informasi seputar kelas. Pastikan selalu mengecek inbox email kamu.

Kontak Lembaga Pelatihan

WhatsApp: (021) 8067 5787