Download di playstore

Beli di aplikasi dan dapatkan promo menarik

Mengolah Big Data untuk Menjadi Data Analyst

Webinar

Mengolah Big Data untuk Menjadi Data Analyst

Oleh: Hacktiv8 .

Pelatihan di Hacktiv8 .

0

5.0(2)
2 Peserta
Usia 18 - 50 Tahun
MinimalSMA/SMAK sederajat

Highlight

Info Penting Kursus di Mitra Pelatihan

  • Kursus ini akan sepenuhnya Anda kerjakan di platform Mitra Pelatihan
  • Kami akan memberimu Kode Kursus untuk Anda tukarkan di platform Mitra Pelatihan
  • Sertifikat dari kursus ini juga hanya akan Anda terima di platform Mitra Pelatihan

Detail Pelatihan

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan "Mengolah Big Data untuk Menjadi Data Analyst" dirancang untuk memberikan peserta pemahaman yang mendalam tentang pengolahan dan analisis Big Data untuk tujuan analisis data. Dalam pelatihan ini, peserta akan belajar tentang konsep dasar Big Data, alat dan teknik untuk mengelola volume data yang besar, serta strategi untuk mengekstraksi wawasan yang berharga dari data tersebut. Melalui kombinasi ceramah interaktif, demonstrasi langsung, dan latihan praktis, peserta akan diajarkan penggunaan alat-alat seperti Apache Hadoop, Apache Spark, dan Python untuk membersihkan, memproses, dan menganalisis data skala besar. Pelatihan ini akan memberikan peserta dengan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi data analyst yang kompeten dalam menghadapi tantangan Big Data dan menghasilkan wawasan yang bermanfaat untuk perusahaan mereka.


Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu membuat analisis data pada dataset besar dan menghasilkan laporan yang informatif sesuai dengan standar industri dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan.


Tujuan Khusus Pelatihan

Mampu melakukan pemrograman dengan Sintaks Dasar Python, penggunaan Tipe Data, dan Variabel

Mampu melakukan pengambilan keputusan dengan Conditionals, mengatur Alur Kontrol, dan melakukan Perulangan

Mampu melakukan pembuatan dan penggunaan Fungsi, Modul, dan Paket

Mampu melakukan manipulasi data menggunakan Pandas: Series dan DataFrame

Mampu melakukan manipulasi DataFrame dengan Query dan Agregasi

Mampu melakukan penanganan terhadap Nilai yang Hilang

Mampu menjelaskan apa yang dimaksud dengan big data, arsitektur, tools, dan teknik yang mengolah big data, dan tantangan apa saja yang ditemui saat menganalisa big data

Mampu membuat visualisasi data dengan Matplotlib serta menganalisa data menggunakan PySpark


Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)

Pengertian Python sebagai bahasa pemrograman

Pengertian PySpark sebagai tool berbasis Python untuk penanganan Big Data

Pengoperasian syntax dan operator dalam Python

Cara menggunakan package Pandas di Python untuk membersihkan data

Cara menggunakan package Pandas di Python untuk agregasi data

Pengertian big data, arsitektur, tools, dan teknik yang mengolah big data


Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)

Mengoperasikan fundamental Python dan memahami struktur data yang ada di dalamnya

Menyusun syntax Python untuk membuat program

Menggunakan Python untuk manipulasi data

Membuat analisa data sederhana dengan Python dan PySpark

Melakukan pengambilan dan filtering data dengan Python

Membuat visualisasi data dengan Matplotlib

Mampu mengorganisasikan rencana-rencana pengoperasian dalam menyusun data


Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)

Mampu mencari alternatif penyelesaian masalah terkait dengan pengelolaan data

Mampu berpikir kritis dan analitis

Mampu bersikap responsif dan proaktif dalam berdiskusi, mengumpulkan data dan fakta 


Syarat dan Ketentuan Lainnya

1. Pendidikan minimal SMA/sederajat.

2. Berusia minimal 18 tahun.

3. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau pengembangan aplikasi web apa pun sebelumnya.

4. Peserta wajib menggunakan PC/Laptop dengan jaringan internet yang stabil

5. Untuk persyaratan device minimal adalah Processor Core i3 (recommended: Core i5), RAM minimum 4GB (recommended: 8GB) dan setidaknya ada 100GB storage available


Durasi Per Sesi

Basic Syntax, Data Type, Variable 120 menit

Conditionals, Control Flow, Looping 120 menit

Function, Module, Package 120 menit

Pandas Introduction: Series, DataFrame 120 menit

DataFrame Manipulation: Query, Aggregate 120 menit

Handling Missing Values 120 menit

Introduction to Big Data 120 menit

Visualisasi Data dan Big Data Processing dengan PySpark 120 menit


Total Durasi

960 menit


Kapasitas Peserta

100 Peserta


Metode Pembelajaran

Daring


Metode Evaluasi

1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test


Unjuk Keterampilan

Pada Unjuk Keterampilan, peserta diminta untuk menjadi seorang data analyst yang ditugaskan untuk mengolah big data menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan. Peserta harus membuat sebuah program menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan analisis data pada dataset besar dan menghasilkan laporan yang informatif. Aspek yang dinilai adalah Kemampuan Pemrosesan Data, Kemampuan Analisis, Kualitas Laporan, dan Dokumentasi.


Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian


Profil Pengajar

Muhammad Ghazali Suwardi

Ghazali berprofesi sebagai seorang Analis Data. Beberapa perangkat yang dikuasai Ghazali adalah Power BI, DAX, PowerQuery. Ia telah menggunakan ilmunya untuk melakukan Riset Pasar, pembuatan strategi kesehatan Covid-19, Monitoring Penjualan, risk management dashboard, employee management dashboard.

Abdillah Faisal Nur Fajar

Abdillah mahir dalam bahasa pemrograman Python dan Golang. Abdillah juga dapat mengoperasionalkan C, Java, dan Javascript. Abdillah memiliki pengalaman dalam melakukan Object-Oriented Programming dan Software Development Life Cycle.


Panduan Redeem Voucher

1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)

2. Kunjungi auth.kode.id/signup, lakukan pendaftaran dengan memasukkan semua data yang dibutuhkan. Harap memasukkan nama yang sama dengan yang kamu daftarkan di website Prakerja. Perbedaan nama yang kamu berikan akan menghambat sertifikat kamu.

3. Setelah pendaftaran selesai kamu akan mendapatkan email untuk memverifikasi Akun kamu.

4. Bagi kamu yang sudah memiliki akun di KODE, pastikan kamu sudah sign in terlebih dahulu sebelum melakukan redeem voucher. Jika kamu belum sign in, maka kamu dapat sign in di https://auth.kode.id/signin

5. Setelah berhasil sign in maka kamu dapat langsung melakukan redeem voucher dengan mengakses link https://pay.kode.id/voucher-redeem-prakerja atau kamu dapat mengklik button “Redeem” di menu bar, kemudian pilih jenis voucher “Prakerja”.

6. Silakan memasukkan kode redemption yang kamu dapat dari dashboard Prakerja

7. Klik button “Redeem Voucher”.

8. Setelah voucher berhasil di redeem, Klik “Mulai Belajar” untuk langsung belajar di platform KODE

9. Setelah itu, kamu akan mendapat email berupa informasi seputar kelas. Pastikan selalu mengecek inbox email kamu.


Kontak Lembaga Pelatihan

Email: halo@hacktiv8.ac.id

WhatsApp: (021) 8067 5787



Info Lainnya

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian

Materi Pelatihan

Rating & Ulasan

0

5.0

/5

(2 Rating)

profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
course thumbnail

Rp1.500.000

Benefit yang Didapat:

  • Link Webinar
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian
logo pijarmahir

Powered By

logo telkom

WhatsApp

0812 8899 9576

Email

info@pijarmahir.id

Ikuti Kami di

InstagramLinkedinFacebookTwitter

Download Sekarang

Play Store

Layanan Pengaduan Konsumen

Gedung Telkom Direktorat Business and Technology

Jl. Prof. DR. Soepomo No.139, RT.13/RW.2, Tebet Bar., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12810

Kontak Pelanggaran Usaha

Direktorat Jenderal Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga Kementerian Perdagangan Republik Indonesia

Whatsapp: 0853 1111 1010

©2020-2024 Pijar Mahir. All Right Reserved