Metode Analisa Permasalahan Bisnis (Data Analisis)

Deskripsi Pelatihan
Program ini ditujukan bagi calon data analyst, manager, pemilik bisnis, dan konsultan yang ingin kuasai Metode Analisa Permasalahan Bisnis. Program ini mengajarkan fundamental data analytics, data dalam bisnis, cara mendefinisikan dan komunikasikan permasalahan serta penerapan matrik bisnis. Anda akan terlatih dalam menganalisis dan memecahkan permasalahan bisnis dengan data sehingga pengambilan keputusan akan lebih tepat di berbagai industri.

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu menganalisis permasalah bisnis  dengan menunjukkan nilai minimal 60% pada penguasaan materi dan pada saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Peserta mampu menginisiasi  tentang pentingnya analisis data, variasi peran dalam tim data, dan tantangan umum dalam analisis data.
2. Peserta mampu merancang dan mengkombinasikan secara efektif terhadap berbagai aspek bisnis, seperti pemahaman bisnis, fungsi, proses, tahapan, serta dampak data melalui Lean Analytics dengan menggunakan metrik AARRR sebagai salah satu kerangka kerja, sambil mengidentifikasi masalah umum yang sering terjadi di dalam dunia bisnis.
3. Peserta mampu  mengukur dan menginisiasi definisi masalah bisnis yang tepat, mengembangkan pernyataan masalah yang efektif, menerapkan kerangka kerja untuk mendefinisikan masalah bisnis, serta memiliki keterampilan komunikasi yang baik dalam narasi umum maupun komunikasi teknis dalam konteks bisnis.
4. Peserta mampu mengkombinasikan hubungan antara masalah bisnis dan analisis data, termasuk definisi dan penggunaan metrik yang efektif, serta konsep funnel dan metrik umum dalam bisnis.
5. Peserta mampu mengkonstruksi proses analisis data, mampu mendefinisikan masalah bisnis, dan dapat mengidentifikasi masalah bisnis menggunakan metrik AARRR dan kerangka kerja Root Cause Analysis.

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
Mampu mengkritisi analisis data secara umum
Mampu mengidentifikasi fungsi, proses dan tujuan bisnis
Memeriksa dan Mengkritisi metrik AARRR dalam analisis data
Mampu menggunakan metrik bisnis dan mendemonstrasikan analisis funnel
Menghasilkan kerangka kerja untuk mendefinisikan masalah bisnis

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
Mengolah data dengan baik dengan perangkat lunak bisnis
Merancang dan Mengkombinasikan secara efektif terhadap berbagai aspek bisnis untuk menyelesaikan masalah dengan data
Mengkonstruksi dan Mengukur metrik AARRR yang sesuai dengan kondisi dan konteks bisnis
Mendefinisikan metrik bisnis dan melakukan analisis funnel
Mengidentifikasi dan komunikasi kerangka kerja untuk membantu menyelesaikan masalah bisnis

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
Cermat dalam mengidentifikasi masalah atau pertanyaan yang ingin dipecahkan melalui analisis data dan merencanakan pendekatan yang tepat
Teliti, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, mampu bekerja sama, dan berkomunikasi secara efektif terhadap fungsi, proses, dan tujuan bisnis.
Mempraktekan dan menggunakan metrik AARRR dalam proses analisis data
Tepat dalam mengidentifikasi metrik bisnis yang dapat menjadi suatu analisis funnel untuk membantu bisnis
Kritis dalam mengidentifikasi kerangka kerja untuk menyelesaikan masalah bisnis yang ada

Kelompok Sasaran
Sesuai dengan persyaratan dari Kemnaker, Kelas Prakerja dapat diikuti oleh WNI dengan usia 18 sampai 64 tahun, yang tidak sedang menempuh pendidikan formal.

Syarat dan ketentuan lainnya
1. Pelatihan ini dapat diikuti oleh peserta yang memiliki minat untuk membangun karir atau bisnis di era digital.
2. Tidak ada keahlian awal yang diperlukan. 
3. Memiliki komputer atau laptop

Durasi Per Sesi
Sesi 1: Pengenalan Analisis Data : 180 menit
Sesi 2: Pengenalan Data di Bisnis : 180 menit
Sesi 3: Definisi dan Komunikasi Masalah Bisnis : 180 menit
Sesi 4: Menyelesaikan Masalah Bisnis dengan Metrik : 180 menit
Sesi 5: Pendefinisian Masalah Bisnis dan Analisis Data : 180 menit

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
180

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan
Peserta diharapkan mampu melakukan analisis bisnis dari studi kasus yang telah disiapkan. Analisa meliputi keseluruhan proses yaitu definisi metrik, membuat pernyataan bisnis melalui kerangka kerja dan melakukan funnel analysis.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Jadwal Pelatihan
11-03-2024 s/d 15-03-2024 
25-03-2024 s/d 29-03-2024 
08-04-2024 s/d 12-04-2024 
22-04-2024 s/d 26-04-2024 
06-05-2024 s/d 10-05-2024 
20-05-2024 s/d 24-05-2024 
03-06-2024 s/d 07-06-2024

Profil Pengajar
Krian Bayu Adhinata
Sebagai seorang Data Engineer di Pinhome, Krian berperan dalam membuat Data Profiling Tools, Data Warehouse, ETL, dan juga menggabungkan fungsi-fungsi Tableau dengan Airflow untuk mengotomatisasi proses pelaporan. Saat ini, Krian bergabung bersama RevoU sebagai instruktur untuk modul Data Visualization.
Khafidh Tri Ramdhani
Khafidh adalah seorang profesional data yang berpengalaman dengan riwayat kerja di perusahaan konsultan teknologi dan data. Khafidh dapat menulis kode dalam SQL, Python, dan Google Apps Script. Dia juga mampu memvisualisasikan data menggunakan Tableau dan Google Data Studio.
Dimas Satria Wicaksono
Dengan berbekal kemampuan GitHub, Google BigQuery, Python, dan Tableau, Dimas telah berkarya di 3 perusahaan besar di Indonesia. Dimas juga saat ini masih aktif membagikan ilmu dan pengalamannya di RevoU sebagai tenaga pengajar Full stack Data Analytics.

Kontak Lembaga Pelatihan
programs@revou.co