Metode Analisa Permasalahan Bisnis (Data Analisis)

Deskripsi Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan moda Webinar
Rujukan dan Okupasi Pelatihan: Data Analysts and Scientists dalam rujukan The Future of Jobs Report 2023
Gambaran Pelatihan
Melalui pelatihan ini, Data Analysts and Scientists akan mempelajari analisa permasalahan bisnis. Pelatihan diawali dengan penjelasan tujuan & workflow analisa data yang baik, kemudian dilanjutkan dengan merancang secara efektif beberapa aspek bisnis seperti Lean Analytics & metrik AARR. Selain itu, peserta juga akan belajar cara mengukur masalah, mengkonstruksi pernyataan bisnis, membuat analisis funel, dan mengorganisasi ulang metrik AARR & analisis funel dalam menyelesaikan masalah bisnis.
Kompetensi yang Dilatih
Dalam pelatihan ini, peserta akan mendalami pengenalan analisis data dan pengenalan data di bisnis. Di samping itu, peserta juga akan belajar definisi dan komunikasi masalah bisnis, menyelesaikan masalah bisnis dengan metrik, dan pendefinisian masalah bisnis dan analisis data.
Urutan Pembelajaran
Sesi 1: Pengenalan Analisis Data
Sesi 2: Pengenalan Data di Bisnis
Sesi 3: Definisi dan Komunikasi Masalah Bisnis
Sesi 4: Menyelesaikan Masalah Bisnis dengan Metrik
Sesi 5: Pendefinisian Masalah Bisnis dan Analisis Data

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu merancang dan menghasilkan analisa permasalah bisnis  dengan menunjukkan nilai minimal 60% pada saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan
- Peserta mampu Mengikuti Proses pengolahan data dasar dengan memahami definisi, tujuan, peran team, dan workflow analisa data yang baik. 
- Peserta mampu Merancang dan Mengkombinasikan secara efektif terhadap berbagai aspek bisnis seperti fungsi, proses, Lean Analytics,  metrik AARRR, dan tujuan bisnis untuk menyelesaikan masalah dengan data.
- Peserta mampu Mengukur masalah,  Mengkonstruksi pernyataan bisnis, kerangka kerja, dan komunikasi masalah bisnis yang sesuai dengan kondisi dan konteks bisnis. 
- Peserta mampu Menyusun dan melakukan penyesuaian metrik bisnis dan menghasilkan analisis funnel. 
- Peserta mampu Membuat kerangka kerja dan mengorganisasi ulang metrik AARRR dan funnel analysis  untuk membantu menyelesaikan masalah bisnis.

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Kognitif)
- Perkenalan Analisis Data Secara Umum
- Fungsi, Proses, Metrik  dan Tujuan Bisnis dalam  Analisis Data.
- Masalah, Pernyataan Bisnis, Kerangka Kerja, dan Metrik AARRR dalam Analisis Data. 
- Metrik Bisnis dan Analisis Funnel. 
- Studi Kasus Kerangka Kerja & Metrik Bisnis untuk Masalah Bisnis.

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Psikomotor)
- Mengikuti Proses pengolahan data dasar dengan memahami definisi, tujuan, peran team, dan workflow analisa data yang baik.  
- Merancang dan Mengkombinasikan secara efektif terhadap berbagai aspek bisnis seperti fungsi, proses, Lean Analytics,  metrik AARRR, dan tujuan bisnis untuk menyelesaikan masalah dengan data.
- Mengukur masalah,  Mengkonstruksi pernyataan bisnis, kerangka kerja, dan komunikasi masalah bisnis yang sesuai dengan kondisi dan konteks bisnis. 
- Menyusun dan melakukan penyesuaian metrik bisnis dan menghasilkan analisis funnel. 
- Membuat kerangka kerja dan mengorganisasi ulang metrik AARRR dan funnel analysis  untuk membantu menyelesaikan masalah bisnis. 

Aspek Kompetensi: Sikap Kerja (Afektif)
- Cermat dalam menjelaskan definisi, tujuan, peran, dan workflow analisa data. 
- Teliti, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, mampu bekerja sama, dan berkomunikasi secara efektif saat membandingkan dan memformulasikan fungsi, proses, metrik dan tujuan bisnis.
- Berpikir sistematis untuk mempraktekan penyelesaian dan analisis masalah, pertanyaan bisnis, kerangka kerja, metrik AARRR dalam proses analisis data. 
- Tepat dalam mengatur dan mengkombinasikan metrik bisnis yang dapat menjadi suatu analisis funnel untuk membantu proses bisnis.
- Kritis dalam memformulasikan dan menampilkan kerangka kerja  dan metris bisnis untuk menyelesaikan masalah bisnis yang ada.

Kelompok Sasaran
1. Syarat tingkat pendidikan Minimal SMA/SMK/ sederajat
2. Usia minimum 18 tahun dan maksimum 64 tahun
3. Peserta memiliki alat sendiri berupa smartphone /PC
4. Memiliki laptop/ PC yang terinstal Microsoft Office untuk menunjang aktivitas practice, praktik mandiri dan unjuk keterampilan.
5. Peserta memiliki jaringan/ koneksi internet untuk menunjang kelas webinar pada pelatihan ini.
6. Peserta dapat mengakses aplikasi Whimsical, Google Jamboard, dan Google Spreadsheet.
7. Tidak buta warna
8. Pelatihan ini tidak memerlukan keahlian dasar dalam bidang Data Analisis.

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
100

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test
4. Tugas Praktik Mandiri
5. Unjuk Keterampilan

Unjuk Keterampilan
Peserta diharapkan mampu melakukan analisis bisnis dari studi kasus yang telah disiapkan. Analisa meliputi keseluruhan proses yaitu definisi metrik, membuat pernyataan bisnis melalui kerangka kerja dan melakukan funnel analysis. Dengan menggunakan alat praktik google spreadsheet untuk mengakses dan mengolah data studi kasus. Tugas dikumpulkan di LMS dengan format link google document dengan memberikan akses “Anyone with the link can Edit” pada google document hasil unjuk keterampilan tersebut dan Tugas dikirimkan dalam maksimal 3x24 jam setelah instruksi diberikan pada pelatihan hari terakhir.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
1. Krian Bayu Adhinata
Sebagai seorang Data Engineer di Pinhome, Krian berperan dalam membuat Data Profiling Tools, Data Warehouse, ETL, dan juga menggabungkan fungsi-fungsi Tableau dengan Airflow untuk mengotomatisasi proses pelaporan. Saat ini, Krian bergabung bersama RevoU sebagai instruktur untuk modul Data Visualization.
2. Syaichul Fadhil
Memiliki pengalaman di bidang Data Analisis lebih dari 5 tahun di beberapa bidang perusahaan, telah memperkaya pengetahuan dan skill Data Analisis Syaichul. Dengan kemampuan ini ia berkontribusi dalam keberhasilan bisnis perusahaan dengan menganalisa data dan menentukan startegi bisnis yang sesuai.

Kontak Lembaga Pelatihan
+6281219534860