Download di playstore

Beli di aplikasi dan dapatkan promo menarik

Pemrosesan Data Dasar menggunakan Python dan Pandas

Pembelajaran Mandiri

Pemrosesan Data Dasar menggunakan Python dan Pandas

Oleh: Pijar Mahir

Pelatihan di Pijar Mahir

0

5.0(2)
2 Peserta

Highlight

Info Penting Kursus di Pijar Mahir

  • Anda bisa mengerjakan kursus ini langsung di platform Pijar Mahir
  • Sertifikat bisa Anda akses di Profil pada menu Sertifikat Saya setelah menyelesaikan kursus

Detail Pelatihan

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini merujuk pada KBJI 2521.02 - Analis Database - dan SKKNI Nomor 299 Tahun 2020 dengan unit kompetensi J.62DMI00.013.1 - Membangun Model. Pelatihan ini akan memberikan materi secara komprehensif mengenai pemberdayaan dasar pemrograman untuk pemrosesan data dasar. Dalam pelatihan ini akan memfokuskan menggunakan Python dan Pandas.

Begitu pesatnya perkembangan teknologi dari masa ke masa. Semua kebutuhan sehari-hari dapat dicari maupun didapatkan praktis secara online. Kata lain adalah, kini sudah masuk ke era IOT atau internet of things. Dengan banyaknya data yang masuk dari segi pencarian, pembelian, engagement, dan big data lainnya. Pengolahan data itu sangat penting dan dibutuhkan oleh perusahaan agar dapat mengetahui tren-tren apa saja yang sedang terjadi di pasar dan strategi apa yang dapat digunakan agar unggul di antara pesaing. Sampai jumpa di pelatihan ini bersama Data Scientist, Core Trust.

Tujuan Umum Pelatihan

Peserta mampu melakukan pemrosesan data dasar menggunakan Python dan Pandas. Lalu, memahami konsep pemrograman menggunakan Python dan kegunaannya dalam mengolah data sesuai standar SKKNI Nomor 299 Tahun 2020 dengan minimal satu kali test ujian pilihan ganda.

Tujuan Khusus Pelatihan

Aspek Pengetahuan:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek pengetahuan):

a. Peserta memiliki pengetahuan untuk memahami konsep pemrograman dan tools yang digunakan

b. Peserta memiliki pengetahuan untuk memahami karakteristik, jenis-jenis, dan struktur data dasar

c. Peserta memiliki pengetahuan dalam membaca dan menyimpan data menggunakan Pandas

Aspek Keterampilan:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek keterampilan):

a. Peserta mampu untuk melakukan akses dan pengolahan data mendasar

b. Peserta mampu untuk melakukan agregasi data dan operasi pivot untuk meringkas data

c. Peserta mampu untuk mengolah dan menganalisis data

Aspek Sikap:

Tujuan khusus (yang mempresentasikan aspek sikap):

a. Peserta memiliki sikap kritis untuk memilih penggunaan fungsi yang tepat dalam pemrosesan data

b. Peserta memiliki sikap teliti dalam mengolah dan menggabungkan lebih dari satu file data


Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)

1. Memahami Program dan Pemrograman

2. Memahami Karakteristik, Jenis-jenis, Dan Struktur Data Dasar Dasar Pemrograman Python

3. Memahami Cara Pembacaan dan Penyimpanan Data Menggunakan Pandas

 

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)

1. Menggunakan Google Colaboratory Untuk Pengolahan Data Dasar

2. Mengolah Data dengan Membuat sebuah Program

3. Menganalisis dan Meringkas Data melalui Agregasi dan Pivot

4. Membuat DataFrame Baru

  

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)

1.Sikap Kritis Dalam Pemilihan Fungsi Pengolahan Data

2. Sikap Teliti Dalam Menggabungkan File-File

   

Kelompok Sasaran

1. Persyaratan pendidikan minimum sarjana Teknik Informatika

2. Merupakan karyawan BUMN

3. Bekerja di divisi Data Scientist dan sekitarnya

4. Memiliki laptop dengan internet

5. Memiliki pengetahuan dasar mengenai Python dan Pandas

6. Tertarik untuk mempelajari tata cara mengolah data


Durasi Per Sesi

1. Intro dan Pengenalan Kursus (0:02:39 menit)

2. Pengenalan Pemrograman dan Python (0:07:19 menit)

3. Dasar Pemrograman Python: Data dan Tipe Data (0:25:20 menit)

4. Pengenalan Pandas (0:13:52 menit)

5. Pemrosesan Data Dasar dengan Pandas: Operasi Kolom (0:24:39 menit)

6. Pemrosesan Data Dasar dengan Pandas: Operasi Baris (0:19:56 menit)

7. Pemrosesan Data Dasar dengan Pandas: Agregasi dan Pivot (0:17:52 menit)

8. Pemrosesan Data Dasar dengan Pandas: Kombinasi DataFrame (0:15:03 menit)

9. Penutup: Contoh Pemrosesan Data Lanjutan (0:22:14 menit)


Total Durasi

149  menit


Kapasitas Peserta

Unlimited


Metode Pembelajaran

Self Paced Learning


Metode Evaluasi

Pre Test

Quiz

Post Test


Jenis/Klasifikasi Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian


Profil Pengajar

Hafizh Adi Prasetya

Hafizh Adi Prasetya meniti karirnya sebagai Data Scientist, Merchant Operations sejak tahun 2019. Ia menekuni terus perjalanan sebagai Data Scientist di berbagai kebutuhan Marketplace Business hingga saat ini menjabat sebagai Data Scientist Core Trust di Bukalapak. Pencapaian karirnya yang tidak lepas dari dunia data dan pengolahannya. Beliau pun pernah menjadi Data Scientist Tutor di Rakamin Academy. Dengan pengalaman beliau yang begitu luas, jangan sampai ketinggalan untuk mempelajari unsur-unsur pengolahan data dasar yang mudah dipahami. Mari ikut kelasnya!


Info Lainnya

Benefit yang Didapat:

  • Video Pelatihan
  • Dokumen Pelatihan
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian

Materi Pelatihan

Rating & Ulasan

0

5.0

/5

(2 Rating)

profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
profile picture



0

0




Laporkan
course thumbnail

Rp300.000

Benefit yang Didapat:

  • Video Pelatihan
  • Dokumen Pelatihan
  • Tes Evaluasi Pelatihan
  • Sertifikasi Penyelesaian
logo pijarmahir

Powered By

logo telkom

WhatsApp

0812 8899 9576

Email

info@pijarmahir.id

Ikuti Kami di

InstagramLinkedinFacebookTwitter

Download Sekarang

Play Store

Layanan Pengaduan Konsumen

Gedung Telkom Direktorat Business and Technology

Jl. Prof. DR. Soepomo No.139, RT.13/RW.2, Tebet Bar., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12810

Kontak Pelanggaran Usaha

Direktorat Jenderal Perlindungan Konsumen dan Tertib Niaga Kementerian Perdagangan Republik Indonesia

Whatsapp: 0853 1111 1010

©2020-2024 Pijar Mahir. All Right Reserved