Pengolahan Data Spreadsheet dan SQL dengan AI

Deskripsi Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan moda Webinar
Rujukan dan Okupasi Pelatihan: Data Analysts and Scientists dalam rujukan The Future of Jobs Report 2023
Gambaran Pelatihan
Melalui pelatihan ini, Data Analysts and Scientists akan mempelajari analisa data spreadsheet dan SQL beserta optimisasi analisa data menggunakan AI. Dalam hal ini, peserta akan dibekali seputar pemahaman akan tujuan & workflow analisa data yang baik, memformulasikan proses data cleaning pada spreadsheet, membuat variasi analisa data spreadsheet dengan AI, menghasilkan analisa data dengan basic syntax SQL, dan membuat analisa data SQL dengan alat AI.
Kompetensi yang Dilatih
Pelatihan ini diawali dengan pengenalan data analisis kemudian dilanjutkan dengan pembelajaran seputar dasar-dasar Spreadsheet. Selain itu, peserta juga akan mendalami pemanfaatan AI generatif dalam Spreadsheet, dasar-dasar SQL, hingga pemanfaatan AI tools dalam SQL
Urutan Pembelajaran
Sesi 1: Introduction to Data Analytics: 180 menit
Sesi 2: Basic and Fundamental of Spreadsheet: 180 menit
Sesi 3: Leveraging Generative AI in Spreadsheet: 180 menit
Sesi 4: Basic and Fundamental of SQL: 180 menit
Sesi 5: Leveraging AI Tools in SQL: 180 menit

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu  mengombinasikan, dan merespon, dan mennghasilkan analisa data spreadsheet dan sql ditambah optimisasi  analisa data tersebut menggunakan alat AI, dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Peserta dapat Mengikuti Proses pengolahan data dasar dengan memahami definisi, tujuan, peran team, dan workflow analisa data yang baik.  
2. Peserta mampu Menyusun ulang dan memformulasikan proses data cleaning pada spreadsheet.
3. Peserta mampu Mengkonstruksi, mempraktekan, dan  Membuat variasi analisa data spreadsheet dengan alat AI (GPT for Sheets)
4. Peserta mampu Menyusun dan menghasilkan analisa data dengan basic syntax SQL
5. Peserta Melakukan penyesuaian dan membuat analisa data SQL dengan alat AI (AIHelperBot & ChatGPT) supaya lebih akurat. 

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Kognitif)
- Perkenalan Analisis Data Secara Umum
- Pengolahan data pada spreadsheet dan Konsep EDA, Statistika Deskriptif, dan analisa outliers
- Fungsi - Fungsi  GPT for Sheets untuk pengolahan data Spreadsheet
- Dasar Pengolahan data SQL
- AIHelperBot & ChatGPT untuk pengolahan data  SQL

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Psikomotor)
- Mengikuti Proses pengolahan data dasar dengan memahami definisi, tujuan, peran team, dan workflow analisa data yang baik.  
- Menyusun ulang dan memformulasikan proses data cleaning pada spreadsheet. 
- Mengkonstruksi, mempraktekan, dan  Membuat variasi analisa data spreadsheet dengan alat AI (GPT for Sheets)
- Menyusun dan menghasilkan analisa data dengan basic syntax SQL
- Melakukan penyesuaian dan membuat analisa data SQL dengan alat AI (AIHelperBot & ChatGPT) supaya lebih akurat. 

Aspek Kompetensi: Sikap Kerja (Afektif)
- Cermat dalam menjelaskan definisi, tujuan, peran, dan workflow analisa data. 
- Teliti, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan berkomunikasi secara efektif saat memformulasikan  langkah - langkah proses analisa EDA. 
- Berpikir sistematis dalam mempraktekan penggunaan GPTFunction pada pengolahan data spreadsheet. 
- Tepat dalam mengatur dan mengkombinasikan basic syntax SQL menggunakan bigquery
- Kritis dalam memformulasikan dan menampilkan penggunaan alat AI untuk optimasi  analisa data SQL 

Kelompok Sasaran
1. Syarat tingkat pendidikan Minimal SMA/SMK sederajat

2. Usia minimum 18 tahun dan maksimum 64 tahun
3. Peserta memiliki alat sendiri berupa smartphone /PC
4. Memiliki laptop/ PC yang terinstal Microsoft Office untuk menunjang aktivitas practice, praktik mandiri dan unjuk keterampilan.
5. Peserta memiliki jaringan/ koneksi internet untuk menunjang kelas webinar pada pelatihan ini.
6. Peserta dapat mengakses Google Spreadsheets, GPT For Sheets, Big Query, AIHelperBot, ChatGPT saat pelatihan.
6. Tidak buta warna
7. Pelatihan ini tidak memerlukan keahlian dasar dalam bidang Data Analisis.

Total Durasi
900 Menit

Kapasitas Peserta
150

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test
4. Tugas Praktik Mandiri
5. Unjuk Keterampilan

Unjuk Keterampilan
Peserta perlu menunjukkan pemahaman dan keterampilan terkait EDA (Exploratory Data Analysis), SQL Dasar, penggunaan AI untuk pengolahan data spreadsheet, dan penggunaan AI untuk pengolahan data SQL. Tugas dikumpulkan di LMS dengan format link google spreadsheet dengan memberikan akses “Anyone with the link can Edit” pada google spreadsheet hasil unjuk keterampilan tersebut dan Tugas dikirimkan dalam maksimal 3x24 jam setelah instruksi diberikan pada pelatihan hari terakhir.

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
1. Kevin Stewart
Kevin merupakan seorang penggemar data yang berdedikasi dengan pengalaman lebih dari 6 tahun di bidang analitika. Memiliki pengalaman dalam meningkatkan pertumbuhan perusahaan teknologi dengan memanfaatkan kemampuan data dan menerapkan teknik machine learning.
2. Ghaisani
Memiliki pengalaman sebagai Data Analis dalam beberapa industri, Ghaisani menguasai data analytics dengan menggunakan SQL, Microsoft Excel, BigQuery, Data Studio dan juga basic Python. Di samping itu ia juga memiliki pengalaman dalam bidang content planning dan digital marketing.
3. Chistofer
Berpengalaman lebih dari 6 tahun dalam Data dan BI di industri Logistik, Otomotif, dan Keuangan.  Ahli dalam menggunakan Google BigQuery, Tablea,  dan Metabase. Saat ini bekerja di startup keuangan. Terampil dalam analisis, manajemen, dan pengembangan wawasan dari data, sistem, dan produk. 

Kontak Lembaga Pelatihan
+6281219534860