Teknik Analisis Data (Data Analysis), Ilmu Data (Data Science) dan Machine Learning menggunakan Bahasa R bagi Ahli Statistika (Data Scientist)

Deskripsi Pelatihan
Pelatihan ini akan mempelajari seluk beluk dunia data science. Peserta dapat belajar menjadi seorang data scientist atau data analyst. Beberapa teknik yang dibahas pada pelatihan ini adalah pengenalan dunia data science, pengenalan dan tugas seorang data scientist, perbedaan data science dengan data analysis, machine learning, deep learning, pengenalan bahasa R, serta cara menggunakan R Studio.

Tujuan Umum Pelatihan
Melalui pelatihan ini peserta dapat mempelajari seluk beluk dunia data science, dapat belajar menjadi seorang data scientist atau data analyst, memahami bagaimana seorang menganalisa data dan memahami machine learning sehingga dapat merancang dan membuat suatu projek dengan mampu mencapai minimum 60 untuk scoring mengenai kemampuan menganalisa data menggunakan machine learning pada pengumpulan tugas unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Memahami apa itu data science, serta tugas seorang data scientist
2. Membedakan data science dengan data analysis
3. Mengenal apa itu Metode Ilmiah, serta pembahasannya
4. Mengenal apa itu machine learning, deep learning, reinforcement learning, statistical learning, serta pembahasan dan jenis-jenis nya.
5. Memahami bahasa R
6. Mengetahui sintaks-sintaks dalam bahasa R serta mempraktekkan dalam R Studio
7. Memahami Time Series serta mempraktekkan dalam R Studio

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)
1. Mengenal data science, perbedaan data science dengan data analysis, tugas seorang data scientist, metode ilmiah, algoritma pada machine learning, deep learning, reinforcement learning, statistical learning
2. Mengetahui bahasa R dan sintaks-sintaks serta mempraktekkan pada R Studio
3. Mengerti tentang jenis-jenis algoritma pada machine learning
4. Memahami lebih dalam tentang machine learning, time series, association rule

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)
1. Memahami aspek data science secara umum
2. Dapat menentukan sintaks-sintaks pada bahasa R secara tepat sesuai masalah yang dihadapi
3. Dapat menentukan algoritma machine learning yang benar untuk data-data yang ingin diolah

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)
1. Teliti dalam mengerjakan metode ilmiah
2. Fokus dalam memahami sintaks-sintaks bahasa R
3. Ikut dan patuh pada standar algoritma pada proses machine learning

Kelompok Sasaran
- Usia minimum 18 tahun
- Usia maksimum 55 tahun
1. Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet bagus untuk belajar
2. diharapkan memiliki PC/notebook untuk menginstal aplikasi dan langsung belajar di sistem yang dimiliki peserta

Durasi Per Sesi
Senin / 19.00 - 19.10 (Sesi Pembuka) : 10 menit
Senin / 19.10 - 22.00 (Pembahasan materi) : 170 menit
Selasa / 19.00 - 22.00 (Perkenalan Data Science) : 180 menit
Rabu / 19.00 - 22.00 (Perkenalan dengan R studio dan Processing Data) : 180 menit
Kamis / 19.00 - 22.00 (Perkenalan Machine Learning) : 180 menit
Jumat / 19.00 - 21.50 (Machine Learning Lainnya) : 170 menit
Jumat / 21.50 - 22.00 (Sesi Penutup) : 10 menit

Total Durasi
900 menit

Kapasitas Peserta
50

Metode Pembelajaran
Daring

Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test

Unjuk Keterampilan

Pada akhir sesi, peserta pelatihan diminta untuk mengerjakan unjuk keterampilan dengan melakukan analisis data untuk menerka harga mobil hanya dengan melihat kekuatan mesin sesuai data & instruksi yang terdapat di LMS Course-Net. Pengumpulan unjuk keterampilan untuk peserta : max 3 hari

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Jadwal Pelatihan
06-02-2023 s.d. 10-02-2023
13-02-2023 s.d. 17-02-2023
20-02-2023 s.d. 24-02-2023
27-02-2023 s.d. 03-03-2023
06-03-2023 s.d. 10-03-2023
13-03-2023 s.d. 17-03-2023
20-03-2023 s.d. 25-03-2023
27-03-2023 s.d. 31-03-2023
10-04-2023 s.d. 14-04-2023
17-04-2023 s.d. 21-04-2023
01-05-2023 s.d. 05-05-2023
08-05-2023 s.d. 12-05-2023

Profil Pengajar
Coach Fendi
Coach Fendi berkarir sebagai seorang Data Scientist at Arya Noble, selain itu coach Fendi juga memiliki sertifikat Data Scientist diantaranya : 
- Wiley Certified Data Scientist (WCDS) (CN-CDS-IND-070222004)
- AI Quality Assurance Tester Appreciation (Badan Siber dan Sandi Negara)
- MongoDB Basics by MongoDB University

Panduan Redeem Voucher
1. Mengakses link LMS pada: https://coaching.course-net.com/login/
2. Lakukan Register terlebih dahulu jika belum memiliki Akun. Jika sudah  memiliki Akun, lakukan Login pada halaman Login
3. Lakukan Redeem Voucher pada Menu Home
4. Masuk ke menu My Course
5. Cari Course yang baru saja di redeem, klik tombol View Detail
6. Peserta wajib join group Telegram sebelum mengikuti sesi Webinar dengan mengklik tautan pada sub menu Telegram
7. Peserta wajib mengisi Pre-Test sebelum mengikuti sesi Webinar dengan memilih sub menu Course Test, klik tombol Pre Test
8. Semua jadwal sesi Webinar terdapat pada menu My Course, sub menu Webinar
9. Peserta wajib mengerjakan Quiz setiap selesai mengikuti sesi Webinar, dengan memilih sub menu Course Lesson, kemudian pilih Quiz
10. Peserta wajib mengisi Post-Test setelah menyelesaikan 1 batch sesi Webinar dengan memilih sub menu Course Test, kemudian klik tombol Post Test
11. Peserta wajib mengerjakan Unjuk Keterampilan setelah mengikuti sesi Webinar dengan cara :
12. Klik sub menu Project Case
13. Klik View Assignment
14. Klik sub menu Upload Assignment
15. Klik pada bagian “Upload your answer here! “ untuk melakukan upload dokumen Unjuk Keterampilan
16. Klik tombol Submit
17. Peserta dapat mengunduh Certificate setelah Nilai Unjuk Keterampilan keluar, dengan meng pada menu My Course, sub menu Certificate

Kontak Lembaga Pelatihan
Customer Service Course-Net :+62 812-8114-0833