Teknik Mengolah Data bagi Data Scientist

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan moda Luring

Okupasi Pelatihan: Data Analyst and Scientist

Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2020

Gambaran Pelatihan

Program ini memberikan pengetahuan terkait teknik dasar mengolah data, dasar pemrograman phyton, data visualisasi, machine learning, dan supervised learning. Peserta diharapkan mampu mengelola data science dan bidang AI lain secara kompleks menggunakan pemrograman python hingga mampu memecahkan berbagai permasalahan di dunia nyata.

Kompetensi yang Dilatih

Melalui pelatihan ini, peserta akan diberikan bekal terkait dengan teknik dasar mengolah ilmu data termasuk visualisasi data, machine learning, dan supervised learning dengan menggunakan pemrograman phyton. Hal ini penting agar peserta mendapatkan gambaran umum terkait pekerjaan sebagai seorang Data Scientist atau Data Analyst terutama untuk kebutuhan bisnis atau riset yang salah satunya memerlukan kompetensi dalam membuat rencana proyek data science.

Urutan Pembelajaran

Sesi 1: Perkenalan Teknik Dasar dalam Data Science Tools

Sesi 2: Dasar Pemrograman Phyton

Sesi 3: Data Visualisasi

Sesi 4: Machine Learning

Sesi 5: Supervised Learning

Tujuan Umum Pelatihan
Peserta pelatihan mampu mengelola data science dan bidang AI lain seperti machine learning dan deep learning secara kompleks menggunakan python dengan menunjukkan minimal 60 persen pada saat unjuk keterampilan.


Tujuan Khusus Pelatihan

• Peserta mampu menggunakan teknik-teknik dasar dalam mengolah data

• Peserta mampu mengoperasikan aplikasi python

• Peserta mampu mengubah data dari angka mentah menjadi representasi grafis seperti grafik, peta, bagan, dan dasbor kompleks

• Peserta dapat melakukan pengolahan data dan mampu memprediksi kejadian yang akan terjadi di masa mendatang berdasarkan kumpulan data digunakan

• Peserta mampu membantu memecahkan berbagai jenis permasalahan di dunia nyata, seperti mendeteksi penipuan

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Kognitif)
- Bahasa pemrograman dalam aplikasi Python
- Ilmu matematika dan statistika dalam data science
- Jenis-jenis dari visualisasi data
- Machine Learning dan Deep Learning


Aspek Kompetensi: Keterampilan (Psikomotor)
- Menerapkan bahasa pemrograman Python secara umum dan sebagai data scientist
- Melakukan analisis data seperti membaca, membersihkan dan menampilkan data dengan Python
- Mempresentasikan data menjadi sebuah cerita
- Membuat model pembelajaran mesin (machine learning) dan pembelajaran dalam (deep learning)


Aspek Kompetensi: Sikap Kerja (Afektif)
- Teliti dalam membuat/menggunakan program
- Teliti dalam Mengolah dan menganalisis suatu data serta menampilkan data
- Teliti dalam menggunakan model kecerdasan buatan yang dibuat


Kelompok Sasaran
1. Umur minimal 18 dan maksimal 64 tahun
2. Pendidikan terakhir adalah SMA


Syarat dan ketentuan lainnya
- Peserta memiliki tingkat pendidikan minimal SMA/SMK/sederajat, baik dengan latar belakang IT maupun non IT
- Tingkat kesulitan pelatihan ini adalah tingkat dasar/pemula
- Peserta memiliki ketertarikan di bidang Data Science
- Peserta dapat mengakses internet yang stabil
- Peserta memiliki komputer (laptop/PC) dengan spesifikasi minimal:
Operating System: Microsoft Windows 7, Linux Ubuntu, atau MacOS
RAM sebesar 2 GB RAM (4 GB RAM direkomendasikan)
Terdapat 1.5 GB ruang kosong pada penyimpanan
- Terinstal: Microsoft Office, Google Chrome, Python 3.7 (instalasi akan dibantu fasilitator pada saat pelatihan berlangsung jika diperlukan)


Total Durasi
900 Menit


Kapasitas Peserta
10


Metode Pembelajaran
Luring


Metode Evaluasi
1. Pre Test
2. Quiz
3. Post Test
4. Unjuk Keterampilan


Unjuk Keterampilan
Membuat analisis dalam mengolah suatu data serta menampilkan data Python for Data Science (Numpy and Pandas) Data Visualization contoh data akan diberikan kepada peserta lalu peserta diminta untuk menganalisis data tersebut apa saja yang harus dilakukan, hal yang kurang dalam data yang diberikan, lalu apa saja yang harus diperbaiki. Kemudian tugas dikumpulkan pada hari yang sama saat instruksinya diberikan.


Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian


Profil Pengajar
M. Octaviano Pratama merupakan seorang profesional di bidang Data Science, Full Stack Programming, Artificial Intelligence, dan subset lainnya. Memiliki pengalaman mengajar sejak tahun 2015 di beberapa universitas, kementerian serta berbagai pelatihan dan seminar di bidang teknologi dan bisnis. M. Octaviano Pratama juga telah menghasilkan berbagai produk digital seperti edutech platform, sistem informasi akademik, e-learning, video conference, hingga Smart KiosK. Aktif dalam industri teknologi dan mengikuti perkembangan terbaru dalam dunia teknologi


Cara Redem Kode Voucher
1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)
2. Masukkan kode voucher yang telah kamu miliki, dan klik Tukar Kode Voucher.
3. Kamu akan diarahkan untuk mengisi kode redeem. Silakan menunggu kode redeem yang akan dikirimkan melalui email atau dapat dilihat pada dashboard prakerja.


Kontak Lembaga Pelatihan
WhatsApp: 6282116654087
Email: bisaaimail@gmail.com