Data Science Complete Bundle

Deskripsi Pelatihan
Kenapa Data Science? https://youtu.be/q3VRS6LTV-I
Apa Yang Dipelajari Di Kelas Data Science Bundle? https://youtu.be/GvGf122nTK4
Persiapkan dirimu sekarang juga untuk berkarir sebagai seorang Data Scientist Professional yang mampu mengolah big data menjadi insight dalam pengambilan keputusan di perusahaan. Kamu akan belajar A-Z mulai dari tingkat basic, intermediate, hingga advanced. Selain itu kamu juga mendapatkan tips & trick mengolah data secara cepat dan tepat. Semua ini bisa langsung kamu terapkan saat kamu berkarir sebagai seorang Data Scientist

Tujuan Umum Pelatihan
Cocok Untuk :
- First Jobber & Executive : kamu yang baru mau mulai berkarir / shifting karir menjadi seorang Data Scientist
- Fresh Graduate : mahasiswa yang baru lulus
- Kamu : siapapun yang mau mempelajari bidang Data Science

Tujuan Khusus Pelatihan
1. Memahami dasar bahasa pemrograman R untuk mengolah data
2. Memahami kecerdasan buatan, machine learning, dan statistical learning
3. Memahami berbagai algoritma pengolahan data seperti regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest, dan K Means Clustering
4. Memahami cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang
5. Paham Metode pembersihan data yang efektif dan efisien
6. Mampu mengembangkan model data yang berkualitas
7. Mampu melakukan pengolahan data dengan bahasa pemrograman python
8. Bisa melakukan konversi dari bahasa pemrograman R ke python
9. Memahami dan bisa mengimplementasikan konsep NLP
10. Mampu mengimplementasikan konsep Deep Learning untuk mengenali wajah dan emosi manusia

Aspek Kompetensi:  Pengetahuan (Knowledge)
1. Mengetahui bahasa pemrograman R untuk mengolah data
2. Mengetahui kecerdasan buatan, machine learning, statistical learning, berbagai algoritma pengolahan data seperti regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest, dan K Means Clustering
3. Mengetahui cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang, metode pembersihan data yang efektif dan efisien serta mengembangkan model data yang berkualitas
4. Mengetahui pengolahan data dengan bahasa pemrograman python
5. Mengetahui konversi dari bahasa pemrograman R ke python dan mengimplementasikan konsep NLP serta konsep Deep Learning untuk mengenali wajah dan emosi manusi

Aspek Kompetensi:  Keterampilan (Skill)
1. Peserta mampu menggunakan bahasa pemrograman R untuk mengolah data
2. Peserta mampu menggunakan kecerdasan buatan, machine learning, statistical learning, berbagai algoritma pengolahan data seperti regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest, dan K Means Clustering
3. Peserta mampu mengetahui cara mengumpulkan data dan mengelola data yang tidak seimbang, metode pembersihan data yang efektif dan efisien serta mengembangkan model data yang berkualitas
4. Peserta mampu mengolah data dengan bahasa pemrograman python
5. Peserta mampu mengetahui konversi dari bahasa pemrograman R ke python dan mengimplementasikan konsep NLP serta konsep Deep Learning untuk mengenali wajah dan emosi manusia

Aspek Kompetensi:  Sikap (Attitude)
1. Teliti dalam menentukan bahasa pemrograman R, menggunakan kecerdasan buatan dan berbagai algoritma pengolahan data
2. Teliti dalam menentukan cara dalam pengelolaan data
3. Teliti dalam menentukan bahasa bahasa pemrograman python, konsep NLP dan konsep Deep Learning

Kelompok Sasaran
1. Memiliki pengetahuan dalam menggunakan Laptop dan Mengakses internet
2. Minimal prosesor Intel sekelas i3 dan memori 4 GB untuk bisa belajar pelajaran2 di ITBOX, namun lebih menyarankan prosesor setidaknya Intel sekelas i5, memori 8 GB dan tipe harddisk SSD untuk kenyamanan belajar

Durasi Per Sesi
BASIC
1. Perekenalan Data Science
2. Berkenalan dengan R
3. Perkenalan Machine Learning (Quiz)
4. Machine Learning Lainnya
INTERMEDIATE
1. Pengumpulan Data
2. Pembangunan Fitur & Pembersihan Data
3. Pemilihan Fitur & Pengembangan Model
4. Mengelola Data yang Tidak Seimbang
ADVANCED
1. Pengenalan Python
2. Natural Language Processing
3. Deep Learning
4. Bunga Rampai Data Science (Quiz)

Total Durasi
21 Jam 49 Menit

Kapasitas Peserta 
Unlimited

Metode Pembelajaran
Self paced learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif roleplay dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
1. Quiz

Jenis/Klasifikasi Sertifikat
Sertifikat Penyelesaian

Profil Pengajar
Coach Williams
Senior Business analytics & Data scientist for Banking Transactions at PT Bank Central Asia Tbk
Merintis karir selama 10 tahun di bidang data, membuat Coach William memiliki segudang pengalaman di bidang ini. Memulai karir sebagai seorang Data Analyst, kini Coach William telah sukses menjadi seorang senior Business Analyst dan Data Scientist yang membuatnya menjadi praktisi profesional di bidang data.

Panduan Redeem Voucher
1. Di website Pijar Mahir (https://pijarmahir.id/), klik menu profil (nama anda) pada pojok kanan atas kemudian klik menu Voucher Saya dan klik Salin Kode (atau catat kode voucher secara manual)
2. Peserta mendaftar di website itbox.id
3. Peserta membeli pelajaran yang sesuai dengan pelajaran yang dibeli di Marketplace
4. Sebelum pembayaran, peserta memasukkan kode kupon yang didapat setelah pembayaran di Marketplace
5. Peserta klik tombol Tetapkan Kupon
6. Peserta mencentang persetujuan Syarat dan Ketentuan
7. Peserta klik tombol Buat Pesanan
8. Kemudian peserta mendapat email Pesanan telah selesai dari ITBOX
9. Pelajaran yang dibeli akan muncul di halaman My Course
10. Jika Anda mengalami kesulitan dalam menyelesaikan materi, dapat menghubungi Customer Success ITBOX di nomor 0821-2383-1956

Kontak Lembaga Pelatihan
Course Consultant ITBOX : +62813-2266-8868
Customer Service ITBOX : +62821-2383-1956