Mahir Artificial Intelligence Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 3)

Deskripsi Pelatihan:
Selamat datang di Bagian Ketiga dari seri pelatihan Mahir Artificial Intelligence Series. Fokus utama dari pelatihan ini adalah pada teknik regularisasi, penyesuaian hyperparameter, dan metode optimasi untuk model deep learning. Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta meningkatkan kemampuan mereka dalam mengatasi tantangan-tantangan kompleks yang sering dihadapi dalam proyek AI dan machine learning.

Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Artificial Intelligence Series lainnya:
1. Mahir Artificial Intelligence Series: Pengenalan Deep Learning dan Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-1
2. Mahir Artificial Intelligence Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 2)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-2
3. Mahir Artificial Intelligence Series: Machine Learning Losses and Metrics (Part 4)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-4
4. Mahir Artificial Intelligence Series: Convolutional Neural Network (CNN) and An Architecture for Many Applications (Part 5)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-5

Apa yang Akan Dipelajari:
1. Dasar Regularization
2. Penyesuaian Hyperparameter
3. Optimisasi Model.

Apa yang Akan Kamu Dapatkan:
1. Memahami dan menerapkan teknik regularisasi untuk mengatasi overfitting dan meningkatkan generalisasi model.
2. Mengoptimalkan hyperparameter untuk meningkatkan performa model deep learning.
3. Menguasai berbagai algoritma optimasi untuk mempercepat konvergensi dan meningkatkan efisiensi pelatihan model.


Cocok untuk Kamu yang:
1. AI Engineer pemula.
2. Machine Learning Engineer Pemula.

Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Senior AI Engineer.
2. Machine Learning Engineer.

Total Durasi:
30 menit.

Expert:
Muhammad Abdul Jabbar
Artificial Intelligence Engineer Telkom Indonesia.