Mahir Artificial Intelligence Series: Machine Learning Losses and Metrics (Part 4)

Deskripsi Pelatihan:
Selamat datang di Bagian Keempat dari seri pelatihan Mahir Artificial Intelligence Series. Dalam modul ini, kita akan mendalami konsep-konsep penting terkait fungsi loss dan matrik evaluasi dalam machine learning. Memahami dan memilih fungsi loss serta metrik yang tepat merupakan kunci untuk membangun model yang efektif dan akurat.

Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Artificial Intelligence Series lainnya:
1. Mahir Artificial Intelligence Series: Pengenalan Deep Learning dan Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-1
2. Mahir Artificial Intelligence Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 2)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-2
3. Mahir Artificial Intelligence Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 3)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-3
4. Mahir Artificial Intelligence Series: Convolutional Neural Network (CNN) and An Architecture for Many Applications (Part 5)
https://pijarmahir.id/course/mahir-artificial-intelligence-series-part-5

Apa yang Akan Dipelajari:
1. Fungsi Loss.
2. Metrik Evaluasi.
3. Interplay antara Loss dan Metrik.

Apa yang Akan Kamu Dapatkan:
1. Mengidentifikasi dan memahami berbagai jenis fungsi loss untuk berbagai jenis masalah machine learning.
2. Menerapkan matrik evaluasi yang sesuai untuk menilai performa model.
3. Memahami hubungan antara fungsi loss, matrik evaluasi, dan performa model dalam konteks praktis.

Cocok untuk Kamu yang:
1. AI Engineer pemula.
2. Machine Learning Engineer Pemula.

Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Senior AI Engineer.
2. Machine Learning Engineer.

Total Durasi:
31 menit.

Expert:
Muhammad Abdul Jabbar
Artificial Intelligence Engineer Telkom Indonesia.