Pembelajaran Mandiri
Mahir Data Analyst Series: Data Wrangling (Part 2)
Highlight
Info Penting Kursus di Pijar Mahir
- Anda bisa mengerjakan kursus ini langsung di platform Pijar Mahir
- Sertifikat bisa Anda akses di Profil pada menu Sertifikat Saya setelah menyelesaikan kursus
Detail Pelatihan
Deskripsi Pelatihan:
Pelatihan ini adalah Bagian Kedua dari rangkaian “Mahir Data Analyst Series”. Dirancang untuk memperdalam keterampilan kamu dalam pengolahan dan pembersihan data yang lebih kompleks. Setelah memahami dasar-dasar data wrangling, sesi ini akan membawa kamu ke level berikutnya dengan teknik dan alat lanjutan yang diperlukan untuk menangani dataset yang besar dan beragam.
Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Data Analyst Series lainnya:
1. Mahir Data Analyst Series: All about Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-1
2. Mahir Data Analyst Series: Data Visualization (Part 3)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-3
3. Mahir Data Analyst Series: Statistics for Data Science (Part 4)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-4
4. Mahir Data Analyst Series: Structured Query Language (SQL) (Part 5)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-5
5. Mahir Data Analyst Series: Business Acumen, Presentation, and Storytelling (Part 6)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-6
6. Mahir Data Analyst Series: Introduction to Deep Learning and Python for Deep Learning (Part 7)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-7
7. Mahir Data Analyst Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 8)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-8
8. Mahir Data Analyst Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 9)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-9
Apa yang Akan Dipelajari:
1. Introduction to NumPy (Numerical Python).
2. Struktur Data Dasar.
3. Data Selection.
4. Data Cleaning.
5. Data Combination.
6. Data Transformation.
7. Data Aggregation.
Apa yang Akan Kamu Dapatkan:
1. Memiliki keterampilan penguasaan NumPy untuk Data Manipulasi.
2. Mampu mengelola Struktur Data.
3. Mampu menggunakan indeks untuk mengakses elemen-elemen tertentu dalam struktur data.
4. Memiliki keterampilan Seleksi Data Lanjutan.
5. Memiliki kemampuan menggabungkan dan mengintegrasikan Data.
6. Teknik Transformasi Data.
7. Memiliki Keterampilan Agregasi Data.
Cocok untuk Kamu yang:
1. Peserta yang memiliki ketertarikan di bidang Pemrograman dan Statistik.
2. Peserta yang ingin pindah karir menjadi seorang Data Analyst.
3. Data Analyst pemula.
Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Junior Data Scientist.
2. Data Science Analyst.
3. Konsultan Data Analyst.
Total Durasi:
49 menit.
Expert:
Rahmat Hendrawan
Data Scientist at PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.
Info Lainnya
Materi Pelatihan
Materi
Rating & Ulasan
5.0
/5
(2 Rating)
0
0
0
0
0
.png)
Rp65.000
