Mahir Data Analyst Series: Statistics for Data Science (Part 4)

Deskripsi Pelatihan:
Pelatihan ini adalah Bagian Keempat dari rangkaian “Mahir Data Analyst Series”. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman konseptual tentang konsep-konsep statistik yang fundamental dan teknik-teknik penting yang diperlukan dalam ilmu data. Anda akan mempelajari metode statistik yang akan membantu Anda menganalisis dan menginterpretasikan data secara efektif, serta membuat keputusan berbasis data yang akurat.

Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Data Analyst Series lainnya:
1. Mahir Data Analyst Series: All about Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-1
2. Mahir Data Analyst Series: Data Wrangling (Part 2)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-2
3. Mahir Data Analyst Series: Data Visualization (Part 3)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-3
4. Mahir Data Analyst Series: Structured Query Language (SQL) (Part 5)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-5
5. Mahir Data Analyst Series: Business Acumen, Presentation, and Storytelling (Part 6)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-6
6. Mahir Data Analyst Series: Introduction to Deep Learning and Python for Deep Learning (Part 7)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-7
7. Mahir Data Analyst Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 8)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-8
8. Mahir Data Analyst Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 9)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-9

Apa yang Akan Dipelajari:
1. Introduction to Statistic & Data Science.
2. Statistik Deskriptif.
3. Correlation dan Covariance.
4. Distribution and Central Limit Theorem​.
5. Statistical Inference and Hypothesis Testing.

Apa yang Akan Kamu Dapatkan:

1. Memahami bagaimana teknik statistik digunakan dalam data science untuk mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data.
2. Mampu meringkas data menggunakan ukuran statistik deskriptif.
3. Mengukur hubungan antara dua variabel dengan koefisien korelasi, serta mengidentifikasi kekuatan dan arah hubungan.
4. Mempelajari bagaimana kovarians menggambarkan hubungan linier antara variabel dan bagaimana hal ini dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
5. Mengetahui berbagai distribusi data.
6. Mampu membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel data, termasuk pembuatan interval kepercayaan dan estimasi parameter.
7. Mampu melakukan uji hipotesis untuk membuat keputusan berbasis data.

Cocok untuk Kamu yang:
1. Peserta yang memiliki ketertarikan di bidang Pemrograman dan Statistik.
2. Peserta yang ingin pindah karir menjadi seorang Data Analyst.
3. Data Analyst pemula.

Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Junior Data Scientist.
2. Data Science Analyst.
3. Konsultan Data Analyst.

Total Durasi:
30 menit.

Expert:
Muhadjir Akbar
Data Scientist at PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.