Mahir Data Analyst Series: Structured Query Language (SQL) (Part 5)

Deskripsi Pelatihan:
Pelatihan ini adalah Bagian Kelima dari rangkaian “Mahir Data Analyst Series”. Pelatihan ini adalah bagian dari seri SQL yang dirancang untuk memperdalam pengetahuan dan keterampilan Anda dalam menggunakan SQL untuk analisis data yang lebih kompleks. Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari teknik lanjutan yang diperlukan untuk mengelola dan menganalisis data secara efisien.

Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Data Analyst Series lainnya:
1. Mahir Data Analyst Series: All about Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-1
2. Mahir Data Analyst Series: Data Wrangling (Part 2)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-2
3. Mahir Data Analyst Series: Data Visualization (Part 3)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-3
4. Mahir Data Analyst Series: Statistics for Data Science (Part 4)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-4
5. Mahir Data Analyst Series: Business Acumen, Presentation, and Storytelling (Part 6)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-6
6. Mahir Data Analyst Series: Introduction to Deep Learning and Python for Deep Learning (Part 7)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-7
7. Mahir Data Analyst Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 8)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-8
8. Mahir Data Analyst Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 9)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-9


Apa yang Akan Dipelajari:
1. Introduction to Database & SQL.
2. Database Management System.
3. What is Data Type Part 1.
4. What is Data Type Part 2.
5. Basic Queries Part 1.
6. Basic Queries Part 2.
7. Aggregation.

Apa yang Akan Kamu Dapatkan:
1. Pemahaman konseptual tentang database, termasuk struktur dan fungsi database dalam penyimpanan dan pengelolaan data.
2. Memahami komponen utama dari Database Management System.
3. Memahami berbagai tipe data yang umum digunakan dalam SQL.
4. Mengetahui kapan dan bagaimana menggunakan masing-masing tipe data.
5. Mampu menulis query dasar menggunakan SQL.
6. Memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk membuat, mengelola, dan menganalisis data dengan menggunakan SQL.
7. Mampu menggunakan teknik-teknik untuk querying dan manipulasi data yang esensial dalam pekerjaan analisis data.

Cocok untuk Kamu yang:
1. Peserta yang memiliki ketertarikan di bidang Pemrograman dan Statistik.
2. Peserta yang ingin pindah karir menjadi seorang Data Analyst.
3. Data Analyst pemula.

Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Junior Data Scientist.
2. Data Science Analyst.
3. Konsultan Data Analyst.

Total Durasi:
33 menit.

Expert:
Muhadjir Akbar
Data Scientist at PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk.