Mahir Data Analyst Series: Data Visualization (Part 3)

Deskripsi Pelatihan:
Pelatihan ini adalah Bagian Ketiga dari rangkaian “Mahir Data Analyst Series”. Pelatihan ini dirancang untuk memperdalam keterampilan kamu dalam membuat visualisasi data yang kompleks dan interaktif. Setelah memahami dasar-dasar visualisasi, sesi ini akan membawa kamu ke tingkat selanjutnya dengan teknik-teknik lanjutan untuk menangani dan menampilkan data yang besar dan kompleks.

Kamu bisa mengikuti Pelatihan Mahir Data Analyst Series lainnya:
1. Mahir Data Analyst Series: All about Python (Part 1)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-1
2. Mahir Data Analyst Series: Data Wrangling (Part 2)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-2
3. Mahir Data Analyst Series: Statistics for Data Science (Part 4)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-4
4. Mahir Data Analyst Series: Structured Query Language (SQL) (Part 5)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-5
5. Mahir Data Analyst Series: Business Acumen, Presentation, and Storytelling (Part 6)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-6
6. Mahir Data Analyst Series: Introduction to Deep Learning and Python for Deep Learning (Part 7)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-7
7. Mahir Data Analyst Series: Supervised and Unsupervised Learning (Part 8)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-8
8. Mahir Data Analyst Series: Regularization, Hyperparameter, and Optimization of Deep Learning (Part 9)
https://pijarmahir.id/course/mahir-data-analyst-series-part-9

Apa yang Akan Dipelajari:
1. Intro to Data Visualization.
2. Tipe Charts dan Objektif.
3. Prinsip Visualisasi Data.
4. Mendefinisikan Insight dan Problem Statement.
5. Challenge dan Data Storytelling.
6. Tools.

Apa yang Akan Kamu Dapatkan:
1. Kemampuan Visualisasi Data Lanjutan.
2. Penerapan Interaktivitas dalam Visualisasi.
3. Pembuatan Visualisasi untuk Data Besar dan Kompleks.
4. Keterampilan Penggunaan Alat Visualisasi.
5. Analisis dan Interpretasi Visualisasi.
6. Pengembangan dan Implementasi Best Practices.

Cocok untuk Kamu yang:
1. Peserta yang memiliki ketertarikan di bidang Pemrograman dan Statistik.
2. Peserta yang ingin pindah karir menjadi seorang Data Analyst.
3. Data Analyst pemula.

Karir yang Bisa Kamu Tempuh:
1. Junior Data Scientist.
2. Data Science Analyst.
3. Konsultan Data Analyst.

Total Durasi:
30 menit.

Expert:
Rahmat Hendrawan
Data Scientist at PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.